上下其手、纵横捭阖。数据治理要想顺利进行绝非信息部或数字化中心自己的事情，一定是一个全公司的事情，所以数据治理组织架构一定要有公司高管的参与和任职，他们作为支持方，提供行动后盾。所以一定要做好向上管理，向领导层展示数据治理的整体规划和执行计划，并且描绘数据治理成...

企业数据治理需求围绕以下几个方面：1、解决企业信息孤岛，实现企业内部的数据互通和共享2、解决企业数据质量问题，统一标准，统一定义，统一语言，提高数据质量3、开展数据分析应用4、盘点企业业务开展数据需求...

围绕着数据治理组织、制度、流程、标准、工具、人员、文化、安全等维度规划

非结构化数据的接入、存储、治理都急需解决

全闪是一个大趋势，对于较大数据量的跑批业务可以考虑具备压缩去重功能的全闪存储，性价比较高。后续几年随着QLC的逐渐成熟，成本或进一步下降，可能会形成SCM+TLC/QLC的层级化闪存模式。...

数据治理的一项内容就是数据的生命周期管理，存储资源池的规划建议与数据的生命周期管理相结合，数据在线使用阶段、在线归档查询阶段、离线归档阶段按照使用情形的不同，综合考虑成本和运维等因素建立资源池，满足各阶段各类数据的存取需求。...

一般情况下，分布式块适合做业务的资源池底座，比如虚拟机、容器镜像存储等；分布式文件适合高IO访问场景，支持数据快速访问，高效率处理。而对象有很好的扩展性，适合用来做大容量的数据归档、离线分析等业务。...

1、不管是SAN、NAS、大数据存储，都是标准协议，在主机侧来说只要是标准协议的设备就可以接入，整体资源池的扩容是没问题的，只是单台设备的线性扩展可能受影响。当前来说还没有出现这样的极端情况，国内的供应情况也在改善，后续应该也不会出现，这种极端情况。 2、大数据平台存储方...

一般来说，分布式存储在数据治理过程中，在很多企业称之为数据中台。数据中台解决方案，以分布式存储作为能力后台，为数据中台提供存储支撑。基于分布式架构搭建统一存储池；通过生命周期管理、智能QoS等实现自动化管理；集成AI后处理框架，整合企业现有的AI 能力，将数据价值最大化释放...

规划后，谁出钱，谁说了算。最好有费用核算机制，不一定真的按使用收费。提前定义好标准，按共识的标准投入和实施，比如最多支持多少并发用户，这种情况下响应延迟多少设备越多，对IT的维护来说越复杂。长期时，部分产品可能不再更新的可能性就越多。降低设备的复杂度，可以降低维护的工作...