私有云平台需适应金融企业业务与技术发展，支持业务技术融合，并采用数字化技术。平台将从单体架构转向更灵活的分布式和云原生架构，降低成本并提高效率。它将提供包括虚拟机、容器、存储在内的资源服务，以及中间件和应用支持，形成云操作系统。目标是成为能够迅速适应业务变化的...(more)

本文解释了Kubernetes的架构基础，包括服务器发展、容器化优势、核心概念如Pod（最小调度单元）、Deployment（Pod的高层抽象）、Service（提供稳定访问地址）、Volume（存储卷）和Namespace（资源隔离）。还涵盖了Master组件（如API服务器、控制器管理器等）和Node组件（如kubelet、kube-proxy和容器...(more)

本文介绍了某省农商银行建立行业云平台的原因、目标和方法。平台利用安全技术，构建了云原生技术体系，重点包括虚拟化、架构设计、功能需求和高可用性。它提供多种云服务，提升业务效率。面临的挑战有安全、标准化、灾备和运维。行业云对数字经济至关重要，前景很好。...(more)

运维人员需要具备软件工程思维和方法，包括代码编写、测试、系统架构和应用逻辑理解，以应对复杂多变的运维场景问题。同时，需要保持持续学习的自驱力和建立可扩展性的知识体系，具备全流程的全局观、适应性的学习力和综合性的软技能，为企业的IT系统稳定运行和业务发展提供有力保...(more)

文章阐述了运维左移的理念，主张运维团队从软件开发初期就参与，以提高系统的稳定性、可扩展性、可观测性和可维护性。文章建议使用资产记录、标准化和自动化来提升效率，并强调通过增强敏捷性、云基础设施建设和效率评估来支持业务创新。同时，运维团队应直接参与创新过程，通过监...(more)

大数据平台容器化助力数字化转型，提高资源利用率和运维效率。选择技术需匹配系统需求。改造要考虑架构、安全和迁移，确保稳定性需自动化和监控。混合部署需优化资源分配和负载均衡。容器化带来成本效益、灵活性和快速部署，但安全性和数据存储需重视。容器化是大数据平台的未...(more)