热门排序·最新发布
cfpl_900·安信证券·数据库管理员·2024-07-01
证券行业核心交易数据库信创选型思考及总结
证券行业应提升信息技术,尤其是在选择交易系统数据库时需考虑国产数据库。在替换过程中,需关注数据兼容、迁移风险、稳定性、技术支持、经验和成本。进行POC测试非常重要,这包括设定目标、设计、搭建环境、执行、分析和报告。测试需评估功能和性能。
chimera666·某银行·运维经理·2024-07-09
一文讲清K8S整体架构
本文解释了Kubernetes的架构基础,包括服务器发展、容器化优势、核心概念如Pod(最小调度单元)、Deployment(Pod的高层抽象)、Service(提供稳定访问地址)、Volume(存储卷)和Namespace(资源隔离)。还涵盖了Master组件(如API服务器、控制器管理器等)和Node组件(如kubelet、kube-proxy和容器引擎)。
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Luga Lee·None·系统架构师·2024-07-10
一文读懂AI Agents 常见框架-Autogen
AutoGen是一个面向人工智能技术发展前沿的创新产品,采用模块化代理架构,可创建自定义代理,简化多代理对话开发,与LLM无缝整合,提高整体性能和准确性。提供可视化和调试工具,加速原型设计和高效迭代,广泛应用于智慧城市、供应链优化、自主机器人、智能客服等领域,为创建下一代智能系统铺平道路。
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AN·某金融企业·资深技术专家·2024-07-12
金融行业生产环境信创云底座选型评估共识框架
金融行业信创发展快速,信创云底座选型评估共识框架被提出,包括产品技术能力、先进性与安全能力、服务与支持能力、生态能力、品牌与影响力五个维度,旨在帮助金融行业人员客观评估各家厂商的整体能力,选择自主可控、高扩展性的信创云平台,打造稳定高效的基础设施平台。
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penghuasheng·广发证券·数字化运维研发团队负责人·2024-07-11
企业CMDB建设发展趋势分析——回归IT资产数字化管理2.0
CMDB是运维数字化的基础,涉及IT资产管理、运维数据、服务树和成本管理。它通过提供准确的IT资产信息,帮助企业评估成本效益,优化资源使用,减少浪费。CMDB还提升系统稳定性、用户体验和支持业务创新。未来,它在成本管理中的作用将越来越关键。
rechen2020·某大型银行·系统架构师·2024-07-11
大模型趋势下,金融企业如何进行向量数据库的技术选型评估?
金融行业在选向量数据库时,应考虑数据类型、检索算法、接口、性能、支持、一致性、安全和隐私。推荐分布式向量数据库,以满足大数据处理、高性能检索、数据一致性和多租户隔离需求。企业应选择成熟产品,考虑分布式、内存和图向量数据库,并深入评估,获取多厂商信息,了解行业趋势。
云起·某省金融·项目经理·2024-07-11
某省农商银行行业云平台建设最佳实践
本文介绍了某省农商银行建立行业云平台的原因、目标和方法。平台利用安全技术,构建了云原生技术体系,重点包括虚拟化、架构设计、功能需求和高可用性。它提供多种云服务,提升业务效率。面临的挑战有安全、标准化、灾备和运维。行业云对数字经济至关重要,前景很好。