数据存储
数据存储
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。...(more)
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。
热点
来自主题:nosql · 2021-04-05
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
1037 会员关注
【摘要】:过去的历史阶段,IT行业对于数据库的选择相对比较单元化,基于行式存储的关系型数据库基本一统江湖。因此OLTP&OLAP业务均以关系型数据库理论为基础来设计数据视图以及数据模型。随着数据量的爆发式发展,人们逐渐发现传统行式存储在处理特殊业务场景时候的不足,尤...(more)
浏览750
来自主题:数据存储 · 2020-11-06
zyp8365广东省中医院 擅长领域:医院HIS系统, 存储架构, 智慧医院
11 会员关注
这类工具有很多,比如oracle自带的ASM,dataguard或者goldengate,sqlserver自己的mirror等,数据存储平台主要用数据层的迁移工具,会更稳定,更安全
浏览961
回答2
来自主题:数据存储 · 2020-06-09
light_hu86某省金融 擅长领域:银行云管平台, 银行核心系统, 云平台
14 会员关注
这两种方式可以从性能以及价格等方面进行考虑,如oracle数据库一体机产品,从选择的2种方式就价格及性能等方面进行考虑,若一体机的话产品选择面比较窄,可供选择的厂家不多,若采用全闪存储的话可以从多家厂商中进行选择,特别是对于招投标越来越严的形式下也是比较好的一种方式。...
浏览5873
回答3
来自主题:数据存储 · 2020-04-22
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
558 会员关注
按你说的要求。我觉得不会有免费的解决方案,毕竟敏感涉及到敏感数据的行业不多。免费的解决方案也肯定无法适用在这样特殊的行业中,真的有免费的。产生问题的时候也会有很多责任问题。所以我觉得不要考虑免费的解决方案。做数据加密的行业中。接触的不多。之前做分保找过北...
浏览7361
回答7
来自主题:数据存储 · 2018-10-19
陈星星人工智能(计算机视觉) 擅长领域:分布式存储, 大数据, SVC
414 会员关注
大数据平台中适合存放数据量极大,而且是一次写入,多次读的应用需求,存储在HDFS分布式文件系统,采用多副本机制保障数据的安全和可靠影像类数据包括视频数据和图像数据,非常适合存放在HDFS中,系统将影像类数据进行切分,按照128MB大小进行切分,然后对每个128MB的数据进行多副本进行...
浏览5242
回答2
来自主题:数据存储 · 2019-03-20
王作敬银河证券 擅长领域:容器云, 微服务, 容器
160 会员关注
作者:汪照辉王作敬汪照辉个人页面我们说数据是企业的核心资产,也说过数据的价值在于使用它。但一个企业数据有千千万万,数据来源有万万千千。哪些数据是关键数据,哪些数据是无关紧要,有了数据怎么使用,怎么发挥其价值,是企业在金融科技发展迅猛的今天需要认真考虑的问题。数字化...(more)
专栏: 趋势观点
浏览4869
来自主题:分布式存储 · 2019-03-21
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
558 会员关注
正常分布式应该比较适合那种非结构化的文档,-大型运算应用我觉得更适合san架构,还有一个问题,就是企业自建私有云的时候分布式的存储可能会现在产品差距比较大可能自己维护下来要要相对来说难度大一些,...
浏览2596
回答4
来自主题:大数据 · 2018-08-20
garyond某科技公司 擅长领域:大数据
3 会员关注
随着大数据应用的爆发性增长,大数据应用已经衍生出了自己独特的架构,而且也直接推动了数据存储、网络及计算技术的快速发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的,就这个例子来说,我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着...(more)
浏览1257
评论1
来自主题:数据存储 · 2018-07-18
steelshark中智智人(贵州)信息技术有限公司北京分公司 擅长领域:区块链, 积分交换, 区块链平台
4 会员关注
数据存储量确实会大幅增加,可以靠实际测算得到存储量的消耗,不过,硬件存储成本在整个开支中占比不大。积分系统如果很小,不必自备节点,可以选择依附和使用几个大节点。
浏览3678
回答1
来自主题:Kubernetes · 2018-07-11
ynwssjxCMB  擅长领域:Kubernetes, 容器云, 微服务
7 会员关注
不论是IaaS还是PaaS,手工部署ELK都是不推荐的,通过ansible可以自动实现,至于如何实现,可以参考redhat文档:https://docs.openshift.org/3.9/install_config/aggregate_logging.html 至于说分布式存储、本地存储还是集中存储,这个没有既定答案,都是可以参考行业实现,比如Redhat就...
浏览5224
回答4
描述
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。...(more)
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。
  • 提问题