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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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xuyy秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 数据库
8 会员关注
一、议题说明:在过去数年间的数字化、数智化浪潮下,银行等金融机构对于智能风控、模型算法早已不再陌生。在风控领域,模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景,也积累了大量的规则和算法,并产生了较大的价值。以商业银行为例,此前,银行数字化转型的本...(more)
专栏: 趋势观点
浏览205
数据库·6天前
haizdl大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1228 会员关注
引言提及Redis,大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快,可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库,所以快”。其实Redis是因为很多维度的创新才支撑了“快”的评价。如果我们了解了它在数据模型、处理模式等方面的特点,就会更加了...(more)
专栏: 最佳实践
浏览1117
银行大语言模型·2024-01-03
chinesezzqiangM 擅长领域:云计算, 存储, 私有云
429 会员关注
一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准,有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ?答:制定统一的数据标准 :金融行业应制定一套统一的数据标准,包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定,以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...
银行大模型应用·2024-01-10
catalinaspring金融 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
3 会员关注
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据,并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而,模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据,那么针对模型中隐私数据的提取攻击( Data extraction attack )将会造...
CMDB·2023-12-01
penghuasheng广发证券 擅长领域:系统运维, 云计算, 监控
98 会员关注
数据治理是CMDB项目实施中难度最大、成本最高的环节,是一个长期治理的过程,而行业很少提出CMDB数据治理的技术实现方案。CMDB数据治理不仅需要解决配置管理工程性的技术问题,还要基于运维组织的特点,建立适应性的配置运营能力、设置专岗专责、梳理配置目录、制定配置项管理机...(more)
浏览757
软件开发Redis·2024-03-04
匿名用户
实时的。前端能实时读到写入redis的数据。
系统运维·2024-03-07
menglunyang中国银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
9 会员关注
 近年来,随着应用系统规模的不断扩大,以及主机下移X86平台、小机下移X86平台的快速进行,使得X86平台的分区数急速上涨;不仅如此,随着应用系统复杂性的不断提高和新技术的不断演进,中间件的种类也在不断增长。根据一体化监控平台显示,团队每日需要处理的三级以上的告警条数高达...(more)
专栏: 最佳实践
浏览610
智能化运维·2024-03-07
jason2006xu昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
43 会员关注
1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进,使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高,特别在商业银行使用更广、更深,由于商业银行...(more)
专栏: 趋势观点
浏览1081
自动化运维·2024-01-11
haizdl大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1228 会员关注
一、引言从九十年代到今天,应该说信息化技术发展经历了快速发展的三十多年。尤其是互联网催生出来的各种信息化技术使得IT从业务的辅助角色逐步变成了业务的推动,甚至是主导角色。同样作为保障企业信息系统安全运行的运维行业也从原来的手动逐步发展到自动,又从自动发展到智...(more)
专栏: 趋势观点
浏览488
评论7
银行大语言模型·2024-01-15
chinesezzqiangM 擅长领域:云计算, 存储, 私有云
429 会员关注
企业大模型数据治理是确保企业数据质量、安全性、可靠性和一致性的关键。在选择企业大模型数据治理的方法和工具时,我们更倾向于以下几个方面,并会说明相应的理由:数据质量管理和校验 :我们强调数据质量管理和校验的重要性。通过数据清洗、格式转换和校验程序,可以确保数据的...
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