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大数据平台选型优先顺序调查
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这样看客户的具体情况，这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有，转S3是需要一定的应用改造成本的；如果没有，推荐选择S3，原因有这么两点：1、S3更适合对象存储，与应用结合的更贴近。2、易扩展，支持分布式，容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
1、系统集成平台主要是为医院内部各个应用提供统一的医疗数据访问服务，提供数据共享和数据集成服务，确保临床等信息系统进行工作流整合并实现交互协作。平台本身不会存储大量的数据，只是做负责数据的解释和交换。通常用到技术架构是面向服务架构（SOA）的医院服务总线（HSB）的集成...
大数据平台上构建数据中台相对容易很多，其实就相当于单体系统，由独立的大数据平台来支撑数据中台，只要首先实现大数据平台的数据治理，构建可复用的大数据服务，就是中台的内容
交易型的国产分布式事务数据库产品整理如下：
厂商名称
产品名称
存储引擎
计算引擎
可视化管理平台
生态体系
阿里云
DRDS
MySQL Sever +InnoDB存储引擎
完全自主研发
完全自主研发
等同MySQL开源数据库生态
蚂蚁
OceanBase
自研，类似MySQL的NDB存储引擎
完全自主...
1 背景银行业是一个数据密集型行业，也是一个数据驱动的行业，数据一直是银行信息化发展的主题词。而今，在互联网金融时代，伴随着商业银行经营转型的持续深入，各家银行对大数据应用的需求日益多元化，迫切希望借助大数据应用，践行以金融科技赋能业务创新及服务体验升级。...
(more)这个看公司选择，一般情况都是部署在独立物理机，节点越多，算力越强。部署在虚拟机群一般两种情况，一种是试验用，类似做个poc测试用，另一种有超大规模虚拟机群，像阿里，人家的机群性能比物理机性能强太多了。个人经验，普通hadoop机群从十几台到几百台这个规模的，没听说哪家用虚拟机集...
大数据平台中适合存放数据量极大，而且是一次写入，多次读的应用需求，存储在HDFS分布式文件系统，采用多副本机制保障数据的安全和可靠影像类数据包括视频数据和图像数据，非常适合存放在HDFS中，系统将影像类数据进行切分，按照128MB大小进行切分，然后对每个128MB的数据进行多副本进行...
大数据时代已经来临，教育行业作为社会大众共享的无形财富，其开放己成为数据整合和共享应用的前提条件。“十三五"期间有望形成和谐健康的行业生态。基础设施提供商、大数据服务商、数据挖掘与分析提供商、数据应用服务提供商、数据安全提供商、教育行政部门以及教育大数据...
(more)1、在企业内部，最好保证集群中所有机器的配置保持一直，否则容易出现一台机器运行较慢，从而拖慢整体任务运行速度的情况。2、大数据平台对网络要求较高，在几十台机器的集群下，如果采用千兆网络，极其容易出现某一个大任务把带宽占满的情况。3、平台对CPU、硬盘的需求相对网络要低...
