大数据平台
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大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

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来自主题:大数据平台 · 2023-01-16
xuyy秦皇岛银行 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
3 会员关注
大数据平台是为了计算现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、计算、展现作为目的的平台。它是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。大数据平台可以提高数据管理效率,并且快速获得有价值信息,可以轻松地共享资源。这样就...(more)
浏览802
来自主题:大数据平台 · 2023-01-16
xuyy秦皇岛银行 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
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1) 通过系统日志采集大数据 用于系统日志采集的工具,目前使用最广泛的有:Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。 Flume是一个高可靠的分布式采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同...
浏览1135
回答3
来自主题:大数据平台 · 2023-01-16
xuyy秦皇岛银行 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
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大数据平台的总体架构设计从下向上依次为: 数据源:支持多种数据源,可以实现接入多个业务系统数据进行接入整合; 接入层:业务数据库定时同步和基于canel的实时同步结合,日志数据实时接入,互联网海量数据实时爬取清洗; 存储层:HDFS分布式文件系统实现海量数据存储,Hbase提供实时数据...
浏览814
回答2
来自主题:信创 · 2022-12-14
lulihuan1987张家港行 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
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大数据量迁移,数据库层面应该是同构同版本吧,如果是的话,一般都是要提前迁移准,停机窗口增量的模式迁移,否则那么大的数据量8小时很难完成。另外可以借鉴一些数据库厂商的工具进行迁移。至于x86和arm的性能差异,这个和CPU型号,数据库以及SQL等都有关系,具体还是要做对比测试和性...
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回答9
来自主题:Hadoop · 2022-09-28
yh2022lat中国联通 擅长领域:服务器, 数据库, 云计算
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金币20
来自主题:Hadoop · 2022-09-07
奔跑的蜗牛武汉家事易农业科技有限公司 擅长领域:云计算, 数据库, 服务器
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金币50
来自主题:hive · 2022-08-04
yh2022lat中国联通 擅长领域:服务器, 数据库, 云计算
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金币20
来自主题:Hadoop · 2022-08-02
yh2022lat中国联通 擅长领域:服务器, 数据库, 云计算
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金币10
来自主题:Hadoop · 2022-07-15
yh2022lat中国联通 擅长领域:服务器, 数据库, 云计算
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金币10
来自主题:大数据平台 · 2022-04-25
xuyy秦皇岛银行 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
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传统金融行业大多为建设数据仓库, 数仓是存储和管理一个或多个主题数据的集合,为业务提供服务的方式主要是分析报表,为了支持管理决策分析。数据仓库具有历史性,其中存储的数据大多是结构化数据,这些数据并非企业全量数据,而是根据需求针对性抽取的,数据仓库对于业务的价值是各...
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大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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