灾备
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灾难备份,它是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。...(more)
灾难备份,它是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。
热点
来自主题:OceanStor · 6天前
ugo911银行 擅长领域:双活, 灾备, OceanStor
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1.概述随着金融业务开放创新的深化发展,金融科技在经历了电子化、网络化后,逐步迈入数字化、智能化的新阶段。在金融全面数字化、智能化时代,金融IT基础设施的科技改革,不仅仅聚焦于金融云、大数据、AI等热点的投入,同时核心账务联机交易业务等传统生产系统的基础设施也在新形...(more)
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来自主题:容器云 · 2021-01-06
灰灰6002某农商银行 擅长领域:云计算, 灾备, 云平台
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文章简介:本文以中小银行数字化转型为背景,对中小银行传统应用迁移容器云平台的实践经验进行总结,探索出适合中小银行特有金融架构特征的容器云平台建设路线。从业务需求出发,通过建设以容器云平台为基础的底层IT资源平台,为业务发展提供安全、稳定、可靠、灵活的支撑。同时,本...(more)
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来自主题:存储备份 · 2020-12-03
现在主流的备份软件都支持对象存储的S3接口,可以直接拿来作为备份介质来使用。实际中也有很多用户已经在这么做了
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回答6
来自主题:数据备份 · 2020-12-04
从数据备份的角度来看,主要的目的是用于预防数据的逻辑故障,有些客户也用数据备份的方案进行数据级容灾。从满足业务需求的角度,对象存储的多版本功能再加上异地的数据复制,可以满足业务系统对数据备份的需求。...
浏览715
回答3
来自主题:数据备份 · 2020-12-04
从我个人的经验来看,非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个,如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本...
浏览672
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来自主题:数据安全 · 2020-12-01
非结构化数据同结构化数据一样,可按照不同的需求,实现多种方式的备份。而唯一不一样的,对于大数据,或者说海量的非结构化数据,由于数据量的巨大,不能用传统的备份方式来处理,这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份,一方面保证数据保护的时间窗,同时确保数据的回溯访问时...
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来自主题:OceanStor · 2020-12-01
mayu0630北明 擅长领域:SVC, 超融合, 分布式存储
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1.项目背景1.1项目概述随着银行信息化程度的不断提高,信息系统在金融行业的关键业务中扮演着越来越重要的角色,企业对IT系统的依赖程度越来越高,信息系统业务中断会导致巨大经济损失、影响品牌形象并可能导致重要数据丢失。因此,保证业务连续性是信息系统建设的关键。业务系...(more)
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来自主题:灾备 · 2020-11-19
通常的业务系统分析是依照业务等级的重要程度进行分级,大型国有银行通常可以分成A+、A、B、C极大类,其中A+类系统主要是核心系统例如清算结算账务等信息,A类系统主要是跟交易相关的信息,BC类业务主要是管理类的系统等等,因此业务系统等级的制定通常是科技部门牵头,但是定级的本...
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来自主题:存储 · 2020-11-11
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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1 现在有很多的方案来解决传统的架构的一些问题。传统架构之所以用双机热备,或者双活,因为传统的单节点服务器在出现故障后的恢复时间太长,系统环境和数据有时候也要重新搭建调试才能恢复,从虚拟化开始,这种情况已经得到了很大的改善,一般来说前端应用用虚拟化集群,。或者超融...
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来自主题:灾备 · 2020-11-15
xqhqq011某城市商业银行 擅长领域:存储双活, 数据复制, 灾备
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虽然发生几率比较小,但这个问题确实存在。个人建议是采用磁带库或者CDP进行再次备份,若真的遇到逻辑问题还是重新恢复数据。或者干脆采用分布式存储。
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灾难备份,它是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。...(more)
灾难备份,它是指利用科学的技术手段和方法,提前建立系统化的数据应急方式,以应对灾难的发生。其内容包括数据备份和系统备份,业务连续规划、人员架构、通信保障、危机公关,灾难恢复规划、灾难恢复预案、业务恢复预案、紧急事件响应、第三方合作机构和供应链危机管理等等。
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