硬件生产FPGA·6天前
1、数据采集: HDMI模块设计,用于图像、视频输入2、图像处理:A/D模块设计,用于模拟量转数字量,图像二值化3、数据比对:网口模块设计,用于网络传输与数据库服务器做人脸信息原始数据比对,判断4、上位机:连接数据库服务器,软件处理...(more)
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银行大语言模型·2024-01-19
在金融行业涉及大量的数据,包括客户交易数据、市场数据等。企业需要从各种来源获取这些数据,并进行整合,以供大模型使用。数据的获取和整合可能涉及到隐私保护、合规性等问题,企业确保数据的隐私和安全是至关重要的,以防止数据泄露和滥用。...(more)
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银行信创操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由: 企...(more)
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银行信创操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由: 企...(more)
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银行麒麟操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由: 企...(more)
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银行麒麟操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由: 企...(more)
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银行信创操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由:企业...(more)
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银行信创操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。 本次投票共识由:企业...(more)
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银行信创操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。本次投票共识由:企业IT...(more)
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银行麒麟操作系统·2024-01-19
为推动更多企业加速关键应用系统采纳信创操作系统,走在前列已经使用的企业用户对已使用情况进行梳理,然后把一些关键点通过投票形式与更多实践以及准备实践信创操作系统的行业用户群体达成群体共识,目的是为更多企业落地信创操作系统提供选型决策参考。本次投票共识由:企业IT...(more)
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银行大数据计算·2024-01-18
随着互联网、移动互联网的普及,用户在网上留下的数据越来越多。金融机构可以利用这些数据进行客户画像、行为分析等,从而更好地了解客户需求,提供个性化的金融服务。
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互联网服务大数据 人工智能 图数据库·2024-01-11
中央经济工作会议明确提出,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。这为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引。深刻认识和把握新质生产力的内涵和特点,认清新质生产力的形成规律,营造有利于新...(more)
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互联网服务自然语言·2024-01-10
NL2SQL 这个领域研究进展如何了? 大家如何看待WikiSQL的准确度达到90%以上 ?
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银行向量数据库·2024-01-10
向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品,企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈,选择适合自身需求的向量数据库的难题。 本议题探讨主要考察向量数据库 POC测试方法、功能测试指标,...(more)
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银行大语言模型·2024-01-10
目前,企业使用大模型,最常见的应用场景是供企业内部使用的智能问答系统和对外服务的智能客服系统。这两个场景的建设过程,需要收集企业内外大量的文本信息作为训练数据,那么,数据湖或“湖仓一体”对于数据的收集、汇总、清洗、标记、加工等能起到什么积极作用?对于模型的训练过...(more)
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银行大语言模型·2024-01-10
部分企业使用传统数据库或数据仓库支撑业务分析系统,其中绝大部分数据是结构化的,例如业务流水表、财务报表等。即使是使用大数据平台抽取的业务日志和系统日志等,也往往是解析为结构化数据来加以运用的。在大模型的落地过程中,如何运用这些结构化数据?...(more)
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银行大语言模型·2024-01-08
异构多模态文件数据间存在关联,嵌套关系,如何被高速快速加载到 LLMs 进行分布式训练?
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银行大语言模型·2024-01-05
构建大模型需要进行预训练和微调的阶段。在预训练阶段通常需要大量的计算资源和时间来处理庞大的数据集。在微调阶段需要特定领域的数据和专业知识来调整模型以适应金融行业的特定需求。这些过程可能非常耗时并且需要大量的人力和资金投入。预训练大模型所需的时间和成本...(more)
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