大数据涉及技术
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智能化运维·2024-03-07
jason2006xu昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
45 会员关注
1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进,使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高,特别在商业银行使用更广、更深,由于商业银行...(more)
专栏: 趋势观点
浏览1163
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银行大模型应用·2024-01-10
catalinaspring金融 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
3 会员关注
几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据,并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而,模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据,那么针对模型中隐私数据的提取攻击( Data extraction attack )将会造...
银行大语言模型·2024-01-03
chinesezzqiangM 擅长领域:云计算, 存储, 私有云
429 会员关注
一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准,有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ?答:制定统一的数据标准 :金融行业应制定一套统一的数据标准,包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定,以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...
CMDB·2023-12-01
penghuasheng广发证券 擅长领域:系统运维, 云计算, 监控
98 会员关注
数据治理是CMDB项目实施中难度最大、成本最高的环节,是一个长期治理的过程,而行业很少提出CMDB数据治理的技术实现方案。CMDB数据治理不仅需要解决配置管理工程性的技术问题,还要基于运维组织的特点,建立适应性的配置运营能力、设置专岗专责、梳理配置目录、制定配置项管理机...(more)
浏览796
银行大语言模型·2024-01-15
chinesezzqiangM 擅长领域:云计算, 存储, 私有云
429 会员关注
企业大模型数据治理是确保企业数据质量、安全性、可靠性和一致性的关键。在选择企业大模型数据治理的方法和工具时,我们更倾向于以下几个方面,并会说明相应的理由:数据质量管理和校验 :我们强调数据质量管理和校验的重要性。通过数据清洗、格式转换和校验程序,可以确保数据的...
银行大语言模型·2024-01-15
朱祥磊某移动公司 擅长领域:人工智能, 云计算, 大数据
98 会员关注
相同之处:1.       数据存储需求量大:无论是传统业务场景还是大模型场景,都需要大规模存储数据,以满足业务需求。2.      数据安全性要求高:对于任何业务场景,数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外,需要确保数据的安全性。3.      数据质...
银行大语言模型·2024-01-10
在长尾场景下,数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点:异常值处理:长尾数据中常见异常值,可利用统计学方法处理异常值,确保数据准确性。缺失值处理:长尾数据可能存在较多缺失值,需采用适当方法填充或处理,如均值填充、插值法等,以保证数据完整性。特征选择...
硬件生产海光·2023-08-21
朱向东某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
46 会员关注
在数据存储选型中,国产CPU的选择对于整体系统性能和兼容性是非常重要的因素之一。CPU作为数据存储设备的计算和控制核心,它的性能和特性将直接影响到数据存储系统的处理能力、响应时间和可靠性。以下是在数据存储设备选型时需要考虑的一些关键点:1、评估数据存储的性能需求,...
硬件生产数据存储·2023-08-21
chengg1112联泰信息 擅长领域:存储, 备份, 数据安全
1 会员关注
必须华为啊,华为存储成立之初,到现在已经有10年之久了,从客户的反馈及故障率来说,都算不错,相信华为,不会让你失望
架构·2023-08-01
郑金辉某公司 擅长领域:云计算, 大数据, 系统运维
58 会员关注
一、架构和应用并重,不可偏废谈到数据业务,过去肯定首先想到数据应用,不管是BI还是联机交易,亦或是大数据维度的应用,都是在考虑在应用层面实现数据的利用。但是,在当今这样一个趋势和大背景下,我们肯定要同时考虑数据业务的架构,中台架构无疑是非常重要的考虑。当然中台只是一个...(more)
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