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数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

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电信运营商Oracle·2023-09-13
yyf123联盟成员 · 威海市商业银行 擅长领域:数据库, 信创, PostgreSQL
7 会员关注
这块看业务规模和负载压力,不太看原来oracle部署,因为oracle底层硬件都是通用设备,更可以是一体机或小机,这块国产硬件基本没有可比性的。同时还要看举例当中的原来两台设备的利用率情况,利用率低,那基本没有参考性,基本只能从存量数据、增量数据、峰值并发、tps要求和响应时间...
信创数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
信创数据库需符合国家信息安全和数据自主可控要求,具有自主知识产权、成熟稳定、技术先进、数据安全等特点。可参考评测机构的结果或自行打造标准,MySQL不符合要求,完全自研也非必要。国产化不等于信创,信创是国产化的升级。...(more)
浏览1692
银行虚拟化·2024-05-15
nkj2021 · 某证券企业 擅长领域:服务器, 存储, 虚拟化
12 会员关注
国产化确实已经提供了相对成熟的配套产品来保障金融行业的业务连续性和数据安全。这些产品在设计上充分考虑了金融行业的特殊需求,如高可用性、数据完整性、安全性以及可扩展性。在虚拟化层面,国产虚拟化软件如华为FusionSphere、新华三CAS等已经提供了与VCenterHA类似的高...
大语言模型·2024-05-20
dengjf99课题专家组 · 某股份制银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
16 会员关注
数据清洗在长尾场景下需注意数据原始性、质量标准、验证、转换、填充、异常值处理、特征选择、平滑、标注、微调、隐私保护、去重等,高质量数据集对机器学习模型训练至关重要,企业数字化和数据治理水平也很重要。...(more)
浏览5351
大语言模型·2024-05-13
xuyy联盟成员 · 某银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 大语言模型
11 会员关注
金融行业应用大模型需加强数据安全保护,采用访问控制、数据脱敏、数据加密等措施,建立明确的数据隐私和安全政策,选择可信的供应商,防止数据滥用和泄露。
浏览3315
银行·2024-05-13
X sir联盟成员 · 锡行 擅长领域:数据库, 国产数据库, 分布式系统
1 会员关注
一、背景介绍当前,国产数据库市场蓬勃发展,已有近300种数据库产品可供选择,这无疑为企业带来了更多的选择机会。然而,选择众多也带来了选择的困惑。特别是在银行业,由于其独特的行业特性,业务连续性和数据安全被视为至关重要。银行业务对数据库的性能、稳定性和可靠性有着极高...(more)
浏览2848
互联网服务信创·2023-05-28
zysolo_twt · 某股份制银行 擅长领域:备份, 存储, 数据安全
数据安全对备份产品来说至关重要,以下是市面上备份厂家通常采取的几种数据加密和防护措施:数据加密:许多备份产品支持在备份和传输过程中对数据进行加密。一些厂商会对备份数据进行加密处理,并在传输时使用 SSL/TLS 技术保证数据安全传输。在确保高强度加密算法的情况下,这可...
银行国产数据库·2024-04-29
yyf123联盟成员 · 威海市商业银行 擅长领域:数据库, 信创, PostgreSQL
7 会员关注
goldendb做为金融行业核心系统使用案例较多的数据库,想了解它优于其他数据库的优势
证券PostgreSQL·2023-09-11
首先需要注意的,那些系统这个问题本身并不是替换PG中选择的关键,关键是这些系统中1  这些系统中的一些设计思路,如有些风控系统本就是高并非的系统,同时数据量曾在较大,有时间的响应的限制,如这样的系统在替换时,需要注意是否需要分库,是否需要变动架构,而不是单纯的 平替。2 ...
大语言模型·2024-04-18
danghl · icfcc 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 向量数据库
1 会员关注
本文介绍了如何基于开源大模型快速构建本地知识库应用,包括知识库构建需求、数据挖掘和价值利用、语义知识检索、LLM大模型概述、知识库问答实现思路等方面。同时介绍了选择大模型的三个方面:业务需求、模型效果和模型性能。最终展示了RAG系统在处理大规模信息检索和理解任...(more)
专栏: 趋势实践
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