数据库
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
热点
来自主题:数据库 · 2020-04-15
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
506 会员关注
我觉得数据库之间的性能很难有一个客观的比较,这个可能只能参考官方发布的一些数据,因为在实际的应用环境里。不同的应用。不同的底层设备都不同。除了实验环境可以模拟一个客观的环境去测试数据运行同一业务的性能,实际的对比缺乏客观性,目前国产的4大数据库只接触过南大的G...
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来自主题:容器云 · 2020-07-23
摘要:多云时代,面对各种纷繁变化的技术,企业更应该回到最基本的业务需求,按照业务场景来选择合适的平台和技术;另一方面,众多企业还停留在外围应用的虚拟化,尚未完成传统关键应用和数据库的全面云化,需要能支撑关键应用云化的平台技术来打通云化最后一公里,实现全面的自动化和云化...(more)
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来自主题:分布式数据库 · 2020-03-19
孔再华中国民生银行 擅长领域:数据库双活, Db2 pureScale, Db2
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我的想法和你差不多。国内的数据库发展底子实在太薄了。没有什么沉淀十年的数据库产品。所以现在的国产化产品与IBM和oracle等国外大厂的成熟数据库相比,就是渣渣。但是再渣,那也得用啊。而且从分布式的角度来说,其实国内的分布式需求和使用时领先全世界的。只是这些传统国...
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来自主题:Db2 · 2020-04-01
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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4K REGULA DMS类型的表空间最大限制64G,我们也遇到过这样的问题,在新建的时候没有考虑到空间容量增长,数据也无法清理,后面也是新建了新的4K LARGE DMS类型表空间,具体实施的话,你们可以这样做,减少风险。1、选择停机窗口,停止应用。2、将表数据导出成文件3、将表的DDL信息用...
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来自主题:Zabbix · 2019-08-06
匿名用户
zabbix监控oracle项目手册http://www.talkwithtrend.com/Document/detail/tid/232059 zabbix利用orabbix-1.2.3监控oracle数据库http://www.talkwithtrend.com/Document/detail/tid/232061
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来自主题:数据中台 · 2020-06-01
zftang0809合肥华宇随身软件 擅长领域:Oracle, 数据库, 容器
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建立唯一标识,全过程关联链接
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来自主题:Db2 · 2020-04-20
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
792 会员关注
有全备和全备之后的所有归档日志,先恢复全备,然后用db2 rollfoward去追日志即可。
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来自主题:同城双活 · 5天前
zzy3620北部湾银行 擅长领域:同城双活, Power服务器, 数据中心
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这个要看采用的是什么复制技术,比较成熟的例如存储间复制,或者adg的复制,链路的抖动都会带来复制的卡顿和延迟,但是不会造成数据的丢失,在链路恢复正常后,延迟同步的数据还是会继续同步到备库或者存储的目的端去的。链路抖动比较严重时,反应在数据库的主库或者存储主节点上,可能...
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来自主题:K1 Power · 2020-07-13
随着我国社会信息化的飞速发展,特别是以IoT技术以及人工智能技术的飞速发展,行业信息化已经飞速进入到大数据时代,深挖数据价值已经成为政府行业用户布局核心竞争力的另一个重要战场。然而受到这个行业用户原有业务系统架构以及信息系统地理布局等影响,很难实现物理上统一的...(more)
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来自主题:Hadoop · 2020-07-31
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
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似乎又是被数仓毒害的青少年 首先,数据中台不包括数仓,数仓,大数据平台是数据基础设施,是工具. 这个场景需求有多种实现方案,没必要抱着数仓一棵树上吊死, 实时风控可以基于数据风控模型,对实时数据进行分析,数据不进数据仓库,不存储,可以采用流数据处理,处理完的数据再...
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