大数据
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
热点
来自主题:大数据 · 2021-04-02
chae0480某农信 
1、背景银行业是一个数据密集型行业,也是一个数据驱动的行业,数据一直是银行信息化发展的主题词。而今,在互联网金融时代,伴随着商业银行经营转型的持续深入,各家银行对大数据应用的需求日益多元化,迫切希望借助大数据应用,践行以金融科技赋能业务创新及服务体验升级。建设银行...(more)
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来自主题:nosql · 2021-04-05
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
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【摘要】:过去的历史阶段,IT行业对于数据库的选择相对比较单元化,基于行式存储的关系型数据库基本一统江湖。因此OLTP&OLAP业务均以关系型数据库理论为基础来设计数据视图以及数据模型。随着数据量的爆发式发展,人们逐渐发现传统行式存储在处理特殊业务场景时候的不足,尤...(more)
浏览751
来自主题:解决方案 · 2021-03-02
匿名用户
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来自主题:容器云 · 2021-03-03
wuche2012某航空企业 擅长领域:容器云, DevOps, 大数据
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摘要:航空公司在过去几十年来,依靠运行控制系统(FOC)支撑飞机的运行控制、依靠旅客服务系统(PSS)来支撑营销和旅客服务、依靠全球分销系统(GDS)来实现全球的机票销售,这三大基础IT系统支撑了传统航空公司的信息化过程。伴随着移动互联网时代的开启,打开手机就能网上订购机票,到机场...(more)
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来自主题:大数据 · 2021-03-04
penghuasheng广发证券 擅长领域:监控, 大数据, 大数据分析
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【主要观点】运维数据分析需要借鉴当前传统大数据领域的数据治理经验,提高资源投入产出比,少走弯路,少跳坑。运维数据体系包括“技术平台、应用场景、数据治理”三部分,运维数据治理的目标是让运维数据更好用,用得更好。运维数据分析场景围绕在“增强业务连续性保障、提升软件...(more)
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来自主题:Hadoop · 2020-12-09
匿名用户
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来自主题:Hadoop · 2020-12-09
匿名用户
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金币1
来自主题:大数据平台 · 2020-12-04
melody2004某城市商业银行 
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这样看客户的具体情况,这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有,转S3是需要一定的应用改造成本的;如果没有,推荐选择S3,原因有这么两点:1、S3更适合对象存储,与应用结合的更贴近。2、易扩展,支持分布式,容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
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来自主题:云计算 · 2020-12-25
lzj7618937cib 擅长领域:容器云, 容器, Kubernetes
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这个具体还是看应用场景,只是简单的主从、哨兵、集群都行。看你数据的重要性和应用场景。选择适合的架构才是好架构。
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来自主题:Redis · 2020-04-08
youki2008DDT 擅长领域:Linux, Zabbix, 数据库
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主要有以下几个思路:1. 增大内存,数据缓存在内存中2. 分布式部署3. 异步同步数据
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