大数据
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
热点
来自主题:大数据 · 2020-03-31
twt社区编辑twt 擅长领域:云计算, 解决方案, OpenStack
366 会员关注
活动宗旨:在新型冠状病毒的影响下,大部分企业员工都在实行远程办公,进行抗疫行动。twt社区为了能让同岗会员更好的进行远程交流互助,特此组建同岗互助交流微信群,让原本分散各处的同岗同行联系在一起,进行力所能及的互助交流。因此,为了能更好的加速大家进行线上的同岗互助交流...(more)
浏览6370
评论4
来自主题:招聘 · 2019-12-09
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
484 会员关注
招聘条件(一)具有中华人民共和国国籍,热爱祖国;(二)品行端正,遵纪守法,诚实守信,无违法违纪行为;(三)具有全日制本科及以上学历,培养方式为统招统分(不含定向和委培毕业生);(四)具有两年及以上相关工作经验;(五)具有良好的合作意识和团队精神,事业心、责任感强;(六)身心健康,具有正常履行工作职责...(more)
浏览3882
来自主题:Redis · 2020-03-27
zhuqibsMcd 擅长领域:Kubernetes, 容器, 分布式存储
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听上去是redis的性能达到了瓶颈,集群内数据的同步出现的问题,能多给点资料吗? 把每个节点在主节点加载数据时的日志给一下
浏览1675
回答1
来自主题:Kubernetes · 2020-03-16
南山行者某银行 擅长领域:Kubernetes, 智能化运维, 容器
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网站:1、helm的官方网站:https://helm.sh/备注:主要是可以查看相关的文档方便2、char包的离线下载url:https://github.com/helm/charts备注:可以直接下载下来,然后传到服务器上3、char包的在线下载url:https://hub.kubeapps.com/备注:服务器可以连接外网时使用备注:这篇文章目前只...(more)
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来自主题:智能运维 · 2020-03-03
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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摘要运维服务台提供了统一对外的服务窗口,但存在沟通成本高、人员流动性大,服务请求的整体交付周期普遍较长,难以保证服务质量的问题。同时,知识库不完善等问题也限制了服务台作为一线服务的工作能力,往往需要通过二、三线人员的专业知识解答问题,构建完整的运维服务闭环。因此...(more)
浏览715
来自主题:Redis · 2020-03-03
priestNone 擅长领域:Redis, MongoDB, MySQL
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Redis线程模型浅析概述在早期的版本,Redis作为一个经典的内存服务器,需要处理很多来自外部的网络请求,使用基于I/O多路复用机制同时监听多个文件描述符的可读和可写状态,由于绝大多数的操作都是在纯内存环境下,故其处理速度会非常地快。_HoweverwithRedis4.0westartedtomakeRe...(more)
浏览634
来自主题:Kubernetes · 2020-03-04
东风微鸣大地保险 擅长领域:Kubernetes, OpenShift, 容器云
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众所周知,Kubernetes(K8S)更适合运行无状态应用,但是除了无状态应用.我们还会有很多其他应用类型,如:有状态应用,批处理,监控代理(每台主机上都得跑),更复杂的应用(如:hadoop生态...).那么这些应用可以在K8S上运行么?如何配置?其实,K8S针对这些都有对应的不同的运行方式....(more)
浏览1340
来自主题:证券 · 2020-03-06
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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摘要:本文根据光大证券在金融文档智慧服务平台中的建设经验,阐述对于深度学习技术的研究认知及处理富格式文档的探索实践经验。该平台利用海量的数据信息,建立平台“数据标注-模型训练-模型评估”周期迭代方式,在模型自主学习改善复核效果的基础上,将人工审核与机器审核相结合...(more)
浏览910
来自主题:分布式存储 · 2020-03-03
aigoppb某金融单位 擅长领域:私有云, OpenStack, 云计算
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金币10
来自主题:数据治理 · 2020-02-21
匿名用户
数据治理需要先搞清楚治理的深度及力度,若已有一套完备的应用架构体系,建议不要大动干戈。若是新建一套应用体系,那可以详细到数据库字段定义、码值定义、应用中变量定义、应用中码值定义、接口变量定义、接口中码值定义等等。...
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