大数据
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
热点
来自主题:时序数据库 · 2019-06-16
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
18 会员关注
DolphinDB是新一代的时序数据库,不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用,而且自带丰富的计算工具,可以作为研究工具或研究平台来使用,非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。量化金融领域的不少问题,如交易信号研究、策略回测、交易成本分析、股票相关性...(more)
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来自主题:银行一体化监控 · 2020-05-22
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
749 会员关注
海量监控数据的挖掘利用是需要结合实际运用场景才能实现价值最大化的,这里有一张我们运维大数据平台的整体框架图,最底层是海量运维数据接入层,包括各类指标型、日志型、配置型和流程型数据,第二层是数据采集组件层,通过代理及无代理两种方式进行接入数据的采集,第三层是数据总...
浏览1294
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来自主题:Prometheus · 2020-05-25
zhangfan13cmbc中国民生银行 擅长领域:Zabbix, Prometheus
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我们目前部署在K8S的master节点上,单POD,利用K8S的高可用机制确保服务连续性。历史数据我们是通过zabbix接入推送到KAFKA里,供集中监控数据消费并存储
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来自主题:分布式数据库 · 5天前
Dingk张家港行 擅长领域:分布式数据库
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分两部分,一是将批处理交易化,借助于分布式数据库带来的高并发能力,快速批量处理,这方面需要应用支持,像我行的核心日终处理根据分布式特点,采用shardkey进行批次拆分,不同执行器抓取不同数据,任务分配到各个执行器执行,极大的提高了跑批效率。另一部分是传统批处理,批量更新从设计...
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来自主题:数据湖 · 6天前
xclu_csdccsdc 擅长领域:数据湖
前言:不久前召开的中央政治局常委会会议强调,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。这一要求,为“新基建”按下快进键。战疫期间,助力线上交易、远程办公、在线教育,云服务无处不在;从流动人员健康监测,到疫情态势研判,大数据应用身手不凡;广泛应用机器人配送、无接触...(more)
专栏: 活动总结
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来自主题:招聘 · 2019-07-10
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
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一、基本条件(一)学历学位:全日制研究生学历、硕士及以上学位(IT类专业可为全日制本科、学士学位);(二)工作经历:3年及以上相关工作经历。(三)无违规违纪及不良记录;(四)华夏银行系统内无亲属。二、岗位工作内容及专业条件职位名称信息科技部需求分析人员需求人数若干职位描述负责组织...(more)
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来自主题:hive · 2020-05-18
lzyuweibolz 
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金币1
来自主题:Hadoop · 2020-05-18
yeliye某农信 擅长领域:数据库, 高可用, 数据中心
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金币1
来自主题:云计算 · 2020-05-18
haozhangsir银华 擅长领域:VPLEX, ceph, IBM Cloud Object Storage
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前言随着科学技术的发展,大数据、云计算等前沿技术越来越多的应用到企业中,传统的行业尤其金融行业面临着巨大挑战。传统金融行业科技发展主要以稳为主,新技术的应用也需要逐步尝试和替换,同时监管机构对金融企业的监管更加严格,这对金融行业的科技人员提出了更多的要求,需要我...(more)
专栏: 趋势观点
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