大数据
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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来自主题:Hadoop · 2020-12-09
匿名用户
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来自主题:Hadoop · 2020-12-09
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来自主题:大数据平台 · 2020-12-04
melody2004某城市商业银行 
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这样看客户的具体情况,这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有,转S3是需要一定的应用改造成本的;如果没有,推荐选择S3,原因有这么两点:1、S3更适合对象存储,与应用结合的更贴近。2、易扩展,支持分布式,容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
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来自主题:云计算 · 2020-12-25
lzj7618937cib 擅长领域:容器云, 容器, Kubernetes
这个具体还是看应用场景,只是简单的主从、哨兵、集群都行。看你数据的重要性和应用场景。选择适合的架构才是好架构。
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来自主题:Redis · 2020-04-08
youki2008DDT 擅长领域:Linux, Zabbix, 数据库
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主要有以下几个思路:1. 增大内存,数据缓存在内存中2. 分布式部署3. 异步同步数据
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来自主题:Redis · 2020-12-11
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
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1.Redis是什么?Redis(RemoteDictionaryServer),是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。键值数据库可会列举出很多,例如Dynamo、LevelDB、RocketDB等等。那么相对于...(more)
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来自主题:数据建模 · 2020-12-14
努力呀XX 擅长领域:PostgreSQL, 解决方案, Oracle
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作者:何可  农行研发中心一、大数据平台数据建模背景国内各家商业银行逐步开展大数据平台建设,由于缺少成熟的经验可供借鉴,各家银行大多参考国外的数据仓库建设经验。随着业务的发展、数据的积累,建立在大数据平台上的应用、灵活查询、数据分析等访问越来越多,突显了大数据...(more)
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来自主题:Redis · 2020-12-15
jillmejollytech 擅长领域:Redis, hive, hbase
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一、项目建设背景随着大数据、云计算、移动互联迅速发展,快速交付与灵活扩展的强烈需求增长,传统竖井式的IT基础架构设施面临着新的挑战。一方面快速增长的互联网业务需要灵活的、可自由伸缩、不限于规格容量的存储的IT软硬件资源提供坚实基础保障,另一方面高效的业务响应同...(more)
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来自主题:一体化监控 · 2020-12-16
jason2006xu昆仑银行 擅长领域:监控工具, 云管平台, 系统监控
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本文作者:许中华、陈峰前言商业银行为了确保系统安全运行,针对各类设备、业务系统构建了各种监控,有网络监控、应用监控、业务监控、操作系统监控、基础设施监控、主机存储监控、硬件监控、数据库和中间件监控、虚拟化监控、云管平台监控、容器云监控、安全监控等等,然而各个...(more)
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来自主题:Redis · 2020-11-25
yuansuiyunLL 擅长领域:数据库, PostgreSQL, MySQL
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