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趋势观点

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本专栏的文章全部来自国内外行业或领域一线最强实践专家的深刻洞察,他们的分享如同为正在摸索前进的更多同行和企业带来一盏明灯。他们的观点也为企业迎接趋势挑战、克服各种困难提供了最好争议的标的。希望有更多一线最强实践专家加入趋势观点栏目,你们是推动中国企业IT应用最值得尊敬的人。
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热门排序·最新收入

Steven课题专家组·某金融企业·IT顾问·2024-05-29

金融大模型应用的机遇和挑战

金融行业积极进行金融科技转型,大模型无疑是一个高效的赋能工具。大模型的应用也面临着数据、算力、合规和安全、人才、架构等问题和挑战。大模型应用场景在于生成式AI场景,需要强大、专业的知识库的支持,甚至是跨领域知识库的支持。
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xuyy联盟成员·某银行·数据架构师·2024-06-05

金融行业大数据容器化混部落地建设难点及方案探讨

大数据平台容器化助力数字化转型,提高资源利用率和运维效率。选择技术需匹配系统需求。改造要考虑架构、安全和迁移,确保稳定性需自动化和监控。混合部署需优化资源分配和负载均衡。容器化带来成本效益、灵活性和快速部署,但安全性和数据存储需重视。容器化是大数据平台的未来,需综合考量性能、安全和成本。
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dengjf99课题专家组·某股份制银行·软件开发工程师·2024-06-11

大模型微调过程中如何避免灾难性遗忘经验分享(交流共识总结)

文章介绍了避免灾难性遗忘现象的方法,包括低秩适应、LoRA、NEFTune、LLaMA-Pro等,以及正则化、增量学习、模型集成等策略和数据增强、迁移学习技术。这些方法可以提升模型在特定任务上的性能,同时保持其在其他任务上的能力,但需要进一步完善和提高效果,需要研究机构和业界继续探索。
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penghuasheng·广发证券·数字化运维研发团队负责人·2024-06-25

以运维价值为导向,推动运维左移

文章阐述了运维左移的理念,主张运维团队从软件开发初期就参与,以提高系统的稳定性、可扩展性、可观测性和可维护性。文章建议使用资产记录、标准化和自动化来提升效率,并强调通过增强敏捷性、云基础设施建设和效率评估来支持业务创新。同时,运维团队应直接参与创新过程,通过监控、流程优化和数据驱动。此外,文章还强调了跨团队合作和事件驱动策略的重要性。
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penghuasheng·广发证券·数字化运维研发团队负责人·2024-07-11

企业CMDB建设发展趋势分析——回归IT资产数字化管理2.0

CMDB是运维数字化的基础,涉及IT资产管理、运维数据、服务树和成本管理。它通过提供准确的IT资产信息,帮助企业评估成本效益,优化资源使用,减少浪费。CMDB还提升系统稳定性、用户体验和支持业务创新。未来,它在成本管理中的作用将越来越关键。
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苟志龙课题专家组·中国民生银行·高级工程师·2024-06-25

【大模型系列】大模型实践探索 ——银行业布局与战术路径

银行业应积极布局大模型技术,打造场景化解决方案,推动智能化变革,夯实数字银行、智慧银行基础。银行要面对建设成本高、商业化应用尚处探索期、安全合规要求高等挑战,加强治理和复合型人才培养等应对。银行要以开放创新、融合发展的姿态,推动变革性发展。
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苟志龙课题专家组·中国民生银行·高级工程师·2024-06-15

【大模型系列】大模型认知之旅——理论基础与时代意义

本文介绍了大模型技术的特点和应用前景,但也指出了数据安全、隐私保护和算法偏见等伦理挑战。未来需要在技术和伦理双重规范下,推动人工智能的可持续发展。大模型应用需伦理审查,业务边界应明确,建立人机协同机制。大模型发展面临多重挑战,需保持敬畏和审慎态度。
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Steven课题专家组·某金融企业·IT顾问·2024-06-17

探寻架构本质

本文介绍了系统架构的演进过程和架构的本质。系统架构是描述复杂系统结构和联系的过程,包括软件系统架构和IT架构等。软件系统架构包括结构、特征、决策和设计原则等要素,架构的本质是一种生产关系,是生产力发展和资源配置优化等作用的结果。随着新技术的发展,架构也需要不断地调整和演进,以适应新的科技生产力发展要求,促进生产力的发展。
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Steven课题专家组·某金融企业·IT顾问·2024-05-06

从系统监控到系统可观测性,是技术趋势,更是一种文化

可观测性是从系统内部暴露数据来理解和解释系统状态的新思路,有助于故障排除、记录业务事务、识别异常、识别业务模式、生成见解等,是自服务敏捷的前提,也是实现DevOps方法论的重要一环。
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elma·科技公司·软件开发工程师·2024-05-09

金融行业的AI驱动新阶段:大模型技术的影响力

金融行业大模型技术应用广泛,包括智能客服、风险管理、市场分析、个性化服务、自动化流程和智能化投资决策。未来,金融行业将迎来由AI驱动的新阶段,AIAgent全面推广,金融AI安全建设和大模型AI基础设施平台化等趋势。
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