大模型应用
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银行大模型应用·2024-01-10
catalinaspring联盟成员 · 金融 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
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几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据,并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而,模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据,那么针对模型中隐私数据的提取攻击( Data extraction attack )将会造...
大模型应用·2023-12-27
shaowenchen · 保密 擅长领域:人工智能, 网络, 服务器
1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一,输出结果的多样性。同样一个问题,问大模型多次,可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性,在对话、创作场景下,会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下,大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型...(more)
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