某行日志平台Elasticsearch运维架构选型篇

好文章

文章很好，结构和内容非常清晰，按需进行架构扩展，徐徐展开，可作为技术路线选型参考进行测试环境或场景搭建。有一不太了解之处为，3.5日志容灾备份方案 一节的 消费组件侧数据同步的 保证数据的一致性或强一致性，是否有这个必要？是否有已知的能确保强一致性的方法或方案？日志数据是否要像业务数据那样有一致性要求？日志方案是否是简洁、轻量、可扩展就行，大家可以探讨一下

金融策略的加强，服务微泛化，对日志保留、检索、使用的愈发迫切，本文章详细介绍了日志中心的组件和详细构建过程，并综合多方面因素阐述了选型的依据基础和容灾建设，是一批难得的技术好文。 参考性强。

日志中心是系统必不可少的一个模块，根据场景选择最合适的模块组合才能有效发挥日志中心的作用，为更快速准确的发现和定位问题提供帮助。文章先对日志中心常用组件进行介绍，然后根据不同的场景给出了不同架构的选择，甚至对用到的资源都给出了建议，内容详实，图文并茂，可阅读性比较强，具有很好的参考意义。

这篇文章从组件的基本概念入手，结合大家的诉求，概述了两种常见的日志平台架构的使用场景、以及生命周期管理。同时也详细的描述了我们比较头痛的分布式架构中网络带宽问题的解决思路。是一篇十分具有参考价值的文章。

这篇文章是一篇高质量的技术文章，覆盖了从简易系统到大型企业级日志中心的多种场景，为读者提供了全面的架构设计参考。不仅讨论了日志收集和存储的技术组件，还涉及了数据处理、传输和可视化的工具。对于需要在日志管理领域做出决策的IT专业人员来说，提供了宝贵的信息和实用的建议。

elk不管是作为企业级监控还是个人小工具，都是很灵活的，本文详细介绍了各个组建，有助于各位运维小伙伴搭建自己的监控平台，值得推荐

作者从不同场景、不同规模、不同架构等多方面对日志平台ELK/EFK架构进行了技术分享，对读者所属不同规模企业都有很强的借鉴意义，图表丰富，非常有意义的文章。

文章提供了关于日志平台Elasticsearch运维架构选型的全面介绍，包括常见的日志组件和不同规模系统的架构建议。详细解释了每个组件的功能和它们如何集成在一起，以及如何根据不同的业务需求选择合适的架构。还涉及了日志数据的生命周期管理和容灾备份策略，这对于确保数据的持久性和可靠性至关重要。文章内容丰富，结构清晰，对于理解和规划日志系统的架构非常有帮助。特别是对于那些需要处理大量日志数据的企业来说，这些信息可以帮助他们做出更明智的技术决策。此外，文章中提到的资源列表和架构图提供了直观的参考，使得复杂的信息更易于理解。