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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

最新

elasticsearch·3天前
搁浅沉默 · 某股份银行 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
一、引言本篇为Elasticsearch集群静态配置篇,旨在让大家对于Elasticsearch相关的配置有个简单了解,后续会继续推出动态配置篇,之前的两篇文章介绍了Elasticsearch集群相关的基础知识,Elasticsearch集群在企业场景中的实际应用场景,诚然,当前Elasticsearch集群版本已经迭代至8.1...(more)
浏览242
elasticsearch·2024-03-18
搁浅沉默 · 某股份银行 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
一、引言在实际搭建日志中心的过程中,对于架构选项有很多疑惑,甚至技术栈不清楚用哪些,由于本身是日志模块,属于系统的侧面,该场景下,大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多,故而会一昧的使用传统的ELK(Elasticsearch+logstash+kibana)的架构模式,来构建日志模块或简易的日...(more)
浏览1554
评论7
大语言模型·2024-03-18
xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 数据库
9 会员关注
一、议题说明:在过去数年间的数字化、数智化浪潮下,银行等金融机构对于智能风控、模型算法早已不再陌生。在风控领域,模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景,也积累了大量的规则和算法,并产生了较大的价值。以商业银行为例,此前,银行数字化转型的本...(more)
专栏: 趋势观点
浏览1018
评论2
数据库·2024-03-13
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1233 会员关注
引言提及Redis,大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快,可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库,所以快”。其实Redis是因为很多维度的创新才支撑了“快”的评价。如果我们了解了它在数据模型、处理模式等方面的特点,就会更加了...(more)
专栏: 最佳实践
浏览1489
评论5
机器学习·2024-03-08
jinhaibo课题专家组 · 昆仑银行 擅长领域:人工智能, 数据库, 大数据
4 会员关注
根据需求,主要是处理30亿条交易数据,并利用机器学习为交易地址打上标签,使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量:Hadoop适合存储海量的数据,并提供了多种技术组件用于查询和分析,由于本需求是30亿条数据进行存储和处理,所以选择Hadoop是合适的。Spark是基于内存的...
系统运维·2024-03-07
menglunyang课题专家组 · 中国银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
10 会员关注
 近年来,随着应用系统规模的不断扩大,以及主机下移X86平台、小机下移X86平台的快速进行,使得X86平台的分区数急速上涨;不仅如此,随着应用系统复杂性的不断提高和新技术的不断演进,中间件的种类也在不断增长。根据一体化监控平台显示,团队每日需要处理的三级以上的告警条数高达...(more)
专栏: 最佳实践
浏览1250
评论5
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