近年来，随着万物互联，智能电话、电视、洗衣机、冰箱、各种传感器、甚至衣服都可以通过5G连接至互联网，大数据一词早已变得无处不在。但是，如果无法从数据中提取有用的信息，再多的数据也毫无价值。由于体量太大，单人单机已经无法处理和分析这些海量数据，大数据技术应运而生。然而...(more)

PG和redis在我们这里都有应用。作为数据库运维人员，习惯了操作传统的关系数据库，这一块一直是个短板，如何更好更快速的掌握这两种数据库？都需要看哪些资料

redis作为系统架构的中间层，介于应用和传统关系库比如mysql之间的缓存数据库，如果该层出现问题，业务是否会中断？还是说只是单纯的影响mysql主业务数据库的访问速度？

当前微服务架构的业务系统越来越多，无论是做缓存场景，还是内存数据库场景，redis的适用非常普遍，但是每套业务系统都部署一套redis集群，相当浪费资源，而且，考虑到同城和异地的信息系统建设，费用也相当之高，是否有机制可以类似中台一样，建立一个统一的redis平台，提供各种场景的服务？那...(more)

redis主要使用在金融行业的哪些业务场景？

和传统的数据库相比，redis日常运维主要关注哪些方面？

想知道如何使用大数据分析“疫情"，用了哪些具体技术和算法?想具体了解下公安，移动，社区，交管怎么联动分析的

如何应用容器化技术对传统的数据仓库及数仓应用进行改造和优化？我们目前使用的数据库环境不断更新，从传统的DB2，Oracle，迁移到MPP，Hive等，但数据的提取，加工和开放使用，还是沿用传统的ETL加工，Portal库+报表展现的方式。请问容器化技术能够应用在哪个环节，能否用于提高数据层的处理...(more)

redis哨兵集群采取1主2从的方式进行部署，用来存储三要素及对应的所属单位信息，总共约6亿条记录，每条记录100字节，约占用60G内存空间；数据来源于对方提供的的约400个子文件，目前的数据加载到redis的逻辑是：通过java代码读取所有文件，每10000条记录通过pipeline批量插入redis哨兵主...(more)

传统方式底层借助大数据平台提供计算资源，上层使用分析平台对数据进行分析，分析平台可容器化，而底层原有部署在裸金属上的组件，转换成容器化部署，是有实质性的优势，还是仅仅跟随潮流？...(more)

大数据平台业务分析人员，如何使用分析工具，提高跨工具、跨平台、多引擎的查询分析服务功能。

大数据平台能否取代传统的数仓报表平台，当然问这个问题是因为对大数据平台没那么熟悉，所以会有疑问，是否能取代，能否涵盖？大数据平台能否包含数据量大，非结构化数据处理，实时数据流，日志监控以及传统报表。如果不能，两者如何共存？...(more)

大的文件拆分成很多小的文件后，怎样用Hadoop进行高效的处理这些小文件?以及怎样让各个节点尽可能的负载均衡?

麻烦大家有没数据治理的普通实施方法提供，谢谢

公司的数据仓库项目做重大迁移，db2彻底退服，上Oracle exadata，配置库变mysql(单机pcserver)。由于数据仓库项目的稳定性，公司开发决定放弃10年前的ETL工具，不再升级并支持新功能。数据仓库的ETL工具主要实现的数据装载（支持多种关系型数据库，校验、清洗、文件压缩等）、数据抽取(...(more)

大家好，麻烦推荐MPP的数据库产品和运维公司及他们的优缺点，厂商，类型（交易型或仓库型或两者皆有的HATP）