mysql社区版的数据库备份支持meb方式备份吗？看官方说meb工具只支持企业版。哪位有8.4.2这个MySQL版本的MEB安装包可以分享下？谢谢。peng192@139.com

有DM数据库、人大金仓的销售人员吗，麻烦联系下我，计划采购一批国产化数据库

对于银行单位而言哪些中间件适合去容器化，怎么样去选择，因为目前在我们看来，像是redis、kafka一类的中间件做容器化是比较困难的？

金融场景中间件容器化的高可用、数据持久化、运维可控方面如何保障？在redis、mq、Kafka容器化架构、难点等方面的最佳实践经验分享一下！

对于中间件集群的配置，比如redis 一主多从，中间件容器化之后，相较与传统服务器上的配置 有什么不同呢？

在智能投研、智能客服场景中，向量数据库需要处理海量的金融数据，包括文本、图像和时间序列数据等。这些数据的高维度特性对数据库的存储和检索性能提出了高要求。难点在于如何优化向量数据库的索引结构，以提高查询速度，同时保证数据的准确性和一致性。此外，数据的安全性和隐私...(more)

想在企业运营中引入智能助手等AI应用场景，但实际过程中，企业的数据分布在多个系统，多个数据源，了解百度、阿里主流大模型，似乎无法对接多数据源，同时存在数据向量化问题。希望在企业智能运营场景给些实践或建议。...(more)

银行业专家老师们是否有什么银行容器云的日志存储方案、数据共享存储方案分享？具体到存储设备类型、存储协议、高可用方式等，效果如何，希望和大家交流下。

智能客服场景下，企业通常积累了海量的知识库数据，包括产品手册、FAQ、客户咨询历史等。传统的关系型数据库难以满足大规模文本数据的检索和管理需求。向量数据库通过将文本转换为稠密向量进行存储和查询，可以显著提升检索效率。然而，如何选择合适的文本向量化模型，平衡向量维...(more)

重点会关注的一些难点挑战：需要设计高效的数据结构，以存储和索引高维向量数据；必须实现快速的查询算法，以支持实时的AI模型推理；需要优化存储系统，以支持大规模数据的高吞吐量读写；需要确保数据一致性和高可用性，处理数据倾斜问题，降低存储与检索成本。结合以上4个方面，希望大家可...(more)

提高大模型的使用效果，所采集数据的质量是非常重要，企业如何如何配合大模型建设，做好数据治理，提高数据的完整性、准确性、一致性等，是需要特别关注的事项。同时，对于数据字典、血缘关系、数据结构和业务含义等内容的梳理，对于模型开发人员准确理解业务目标，并实现符合用户要求的...(more)

OpenAI的ChatGPT横空出世，标志着大模型进入了一个新的领域。很多企业的业务都开始或多或少的引入了AI大模型的元素，使其做到辅助支撑的角色。尤其是在信息安全运营的领域，很多安全厂商都相继出了自己的安全大模型，帮助用户从被动安全运营到智能安全运营的转变。那么在训练过...(more)

在专业领域的智能客服场景上，需要构建本地知识库，借助大模型的理解能力，通过RAG增强检索生成的方式来给到专业领域的问答回复。在这个流程中，向量数据库如何选择？选定一个向量数据库后，如果检索效果不合预期，有哪些优化的方向和措施？如何轻量化避免或者优化不可控的大模型回复，以...(more)

金融机构涉及大量的个人信息和敏感数据，如客户身份信息、交易记录、财务状况等金融相关数据。作为强监管行业，无法使用专业业务数据进行线上大模型操作和服务调用，从监管和安全方面考虑，如何建立既能符合自身专业场景的大模型应用，又能兼顾线上最新大模型服务的易用和性能使用...(more)

华为存储与哪些信创数据库拥有能够满足交易系统监管业务连续性要求的整体性容灾方案？从整体投入产出方面来看，与本地盘架构的方案有无对比情况？

监管对于数据安全越来越重视，其中一条就是要求敏感和重要数据进行加密存储。如何去落地以满足监管要求，而且要考虑性能、用数的便捷性？考虑有以下几种方式：1、应用层加密、解密，数据库存储的是密文。这种对应用的要求会比较高，涉及改造，且影响响应速度。2、加密机加解密对应用无...(more)

信创数据库无物理备份接口的场景下，备份系统有何好的接入办法？特别是对于分布式数据库，有何推荐的备份方式？

本季度社区的重心任务将是联结所有创新者们的探索成果，基于课题专家用户们绘制的项目落地的基础架构生态图，分不同堆栈进行共识的形成，为大模型规模化应用落地的AI数据中心规划提供决策参考。本帖主要是针对“向量数据库”IT堆栈进行核心议题梳理及投票。社区期望能集结各行...(more)

恳请各位工程师分享下备份tdsql的HDFS文件类型的经验。