分布式存储系统对比之CephVSMinIO对象存储概述对象存储通常会引用为基于对象的存储，它是能够处理大量非结构化数据的数据存储架构，在众多系统中都有应用。对于部署在公有云的服务来说，公有云一般都提供对象存储服务，如阿里云的OSS,华为云的OBS，腾讯云的COS。通过提供的SDK就可...
(more)不管集中式存储还是分布式存储，都逃不脱CAP理论的限制，剩下的就看具体的使用场景更注重哪方面了。对于银行来说，还是成熟稳定最重要。 有技术能力的，可以在新技术上多折腾下。
遇到readonly，只能重启了，为了避免进入这个状态，一定要保证网络和节点冗余。
从这两个角度，集中式存储的上限较分布式存储低了，一是扩展性存在瓶颈，纵向扩展空间有限。二是高可用性方面，集中式存储自身的备件冗余方面还是很不错的，但数据的副本冗余上较分布式而言，还是存在一定的限制。...
前言在当今由人工智能、移动互联网、区块链和云计算构成的高度数字化时代，农信系统转向互联网金融已迫在眉睫，为了提供随时随地随身的金融服务，银行在电子渠道、场景金融、生态体系等领域进行深入地探索和创新，金融服务的互联网化将带给客户更便捷的服务、更好的体验，助力实现...
(more)为了更深入透彻的了解CEPH和GPFS的优劣，我们将从以下这些方面逐一对比CEPH和GPFS的特性，期望可以提供更科学客观的参考。一**、管理功能**GPFS——GPFS提供了一系列完美的商业化产品功能，基于策略的数据生命周期管理，高速扫描引擎，在线数据迁移，闪存加速，这些特性都大幅提升了它...
(more)分布式存储已经开始逐渐使用，根据分布式存储的特点，大部分应用场景是存储影像数据较多，使用方式一般是以网络NFS或者对象S3协议进行数据访问。核心数据库的存储选型还是传统集中式存储为主，由于老旧存储一般使用不会超过10年，可以选择报废或者转测试环境使用。...
根据不同的业务场景可以选择集中存储还是分布式存储。1.传统的集中式块存储计算能力主要由控制器提供，其性能取决于专用控制. 它取决于控制器接口的速度和数量，因此计算能力受到限制.2.分布式存储 在性能方面，基于标准的x86硬件，软件/硬件冗余设计，整体架构高度可用；在可用性方...
个人认为这个平衡还是要和业务量有关系的，存储在支撑相应的数据空间，IO带宽的同时，在业务发展时会遇到性能瓶颈，这就需要有更高性能的存储来支持，同时对于上层使用的业务系统，如数据库需要进行优化，比如SQL语句，索引、数据库的 buffer等进行调优来满足业务带来的性能瓶颈。...
对于保险业的核心交易数据库来说，第一追求是高性能与稳定，其次才考虑其他。存储选型落实到具体场景才有意义，不知问题里说的是核心交易数据库还是核心相关联的数据库。若是核心交易库，基本上选择集中式存储，经过长期技术打磨之后取得了高性能与稳定的双向平衡，充分满足了交易场...
