数据仓库
数据仓库
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。...(more)
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
热点
来自主题:Hadoop · 2020-07-31
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
15 会员关注
似乎又是被数仓毒害的青少年 首先,数据中台不包括数仓,数仓,大数据平台是数据基础设施,是工具. 这个场景需求有多种实现方案,没必要抱着数仓一棵树上吊死, 实时风控可以基于数据风控模型,对实时数据进行分析,数据不进数据仓库,不存储,可以采用流数据处理,处理完的数据再...
浏览2248
回答7

分布式关系型数据库选型优先顺序调查

发表您的选型观点,参与即得50金币。

来自主题:Hadoop · 2020-05-18
yeliye某农信 擅长领域:数据库, 数据中心, 高可用
3 会员关注
收藏2
金币1
来自主题:数据仓库 · 2020-04-28
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
21 会员关注
两者的侧重点完全不一样 (1)传统的数据仓库,做的是数据的聚集,将几个数据孤岛的数据汇总起来,做一定维度上的聚集和提炼;(2)数据中台,其实是做数据的标准化,也就是做数据治理、数据管控,使得数据资产化,可以供各个业务所使用。 所以,数据中台的概念是包含数据仓库的,可以理解为数据仓库...
浏览1926
回答5
来自主题:数据仓库 · 2020-05-06
zftang0809合肥华宇随身软件 擅长领域:Oracle, 数据库, 容器
12 会员关注
在处理非结构化数据的技术方面,区别较大,数据仓库主要面向结构化数据
浏览2456
回答2
来自主题:MySQL · 2019-05-28
BI程序者都邦保险 擅长领域:数据仓库, Oracle exadata, 数据传输
1 会员关注
个人比较推荐kettle,主要kettle也支持集群。 另外hadoop平台的mapreduce也可以作为ETL工具使用。
浏览4467
回答3
来自主题:数据仓库 · 2019-10-31
twt社区编辑twt 擅长领域:云计算, OpenStack, 私有云
380 会员关注
实时数据仓库与传统数据仓库的融合:实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?实时数据仓库与传统数据仓库的融合:1)实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?2)实时数据仓库的实时数据与历史数据仓库的历史数据是统一存储还是分开存储?(问...(more)
专栏: 争议
浏览843
来自主题:数据仓库 · 2019-09-18
amu0722打毛党 擅长领域:cognos, 数据仓库, 报表
47 会员关注
其实你知道怎么设计事实表 跟维度表,这事基本就解决了。因为你关心的那些本身就是这个数仓模式下的火候点甚至说是争论点,这也是这几年敏捷BI大行其道的原因之一。就是数仓模型或者BI模型无法快速的支撑业务灵活的变化。任何抛开数据量来谈数仓设计都是耍流氓啊。因为设计...
浏览3160
回答1
来自主题:数据仓库 · 2019-08-29
匿名用户
我觉得分几步来做:1.数据全部收集到一个数据平台。不管是实时的还是历史的。2.做好数据库的清洗和基础关联,和宽表的建立。3.根据对数据的实时性要求进行分级处理。4.成立每个业务分析团队在款表上做分析。5.分析的数据再返回宽表,并形成数据模型,共以后或其他业务线使用。...
浏览2068
回答2
来自主题:数据仓库 · 2019-08-29
王奇阜新银行 擅长领域:实时数仓, 数据仓库, 数据建模
1 会员关注
所谓的实时数仓,最主要的就是当天的数据,银行最重要的是当天的流水。所以更多的需求都应该是银行的流水数据产生的。时时的数据量很少。只有当天或几天的数据(保存几天的数据可以增加容错的机制),各个理解时时数仓关注的应该是指标。而非各种各样的数据。模型也应该是轻量级的...
浏览4108
回答8
来自主题:数据仓库 · 2019-05-13
杨文云GBS 擅长领域:Db2, 云管平台, OpenStack
9 会员关注
江湖上以前有这种说法数据治理一般还是做基础的脏活累活,除非是做数据治理的定义模型之类的工作,这个另说;全流程的开发更利于建立全局观,后期发展更好。但是总体上讲因为技术的进步Ods以后没啥业务了,数据都上数据湖了,数据治理要搞大数据的分布式数据治理,还要基于AI的半自动...
浏览2644
回答4
描述
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。...(more)
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
  • 提问题