在当今信息时代，银行行业迎来了数据化转型的浪潮，随着容器技术的不断深入应用，大数据平台的容器化改造显得尤为重要。这种改造不仅利用了容器技术提升了系统的灵活性和可靠性，还可以提高运维效率和资源利用率，进一步推动了数字化业务的发展和创新。大数据平台容器化改造的重要性在于加快应用交付速度、提高基础架构利用率和资源灵活调配的能力，使银行业务能够更快、更灵活地应对市场变化和客户需求。随着大数据平台集群规模快速增长，很多银行开始探索借助云原生技术实现大数据混部（离线和在线业务混合部署），从而让计算资源更精细化地使用。

大数据平台容器化是落地大数据混部的前提。大数据平台容器化技术路线的选择涉及到不同系统的特点和需求，在降低运维成本、提高安全性和可扩展性方面有不同侧重点，当前有Hadoop Yarn on Kubernetes、多个大数据集群共享统一资源池、大数据集群完全容器化改造等等方式，根据调研，使用Yarn node manager运行在k8s集群上，通过Yarn进行调度的方式来达到预期目标的占比最多。而大数据平台容器化改造难点包括系统架构复杂、数据安全问题、存量系统迁移等挑战，需要综合考量和有效规划；同时对于此方面的建设，独立开发探索将会消耗大量人力物力。大数据平台容器化建设过程中的核心挑战包括：

1.  基于云原生实现大数据混部的主要应用场景有哪些？

2.  如何选型适合企业自身的大数据平台容器化技术路线？

3.  如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署？

4.  如何设计大数据混部的资源控制方案？

为了帮助北京地区银行行业加快大数据平台容器化改造、落地大数据混部，twt社区将于4月20日围绕主题为“银行如何选型大数据平台容器化技术路线落地大数据混部？”在北京地区组织线下同行交流活动，将邀请到社区银行行业专家和火山引擎技术专家进行交流分享，社区力求通过本次活动能够给同业带来一些实践参考经验以及方法。欢迎北京地区银行行业会员报名参与！

报名方式：

1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）回复邮件至peibin.peng@twtgroup.com.cn进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈；

2、活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系！

支持企业：

毛凯  某银行云技术专家

负责银行云平台建设维护等工作，具备深厚的专业知识和丰富的实践经验，精通容器、Openstack等云技术，精通云计算架构设计和优化，对云计算的安全、可靠性和性能等问题有深刻的理解和把握，能够针对具体需求和场景，提供定制化的解决方案和技术支持。

刘肃羽  某银行 容器技术专家

从事系统运营工作，拥有 VMware VCAP，Oracle OCM，PMP，RHCE，CKA等认证。在云、容器、虚拟化、存储、数据库等领域有广泛的实践经验。

张立  某股份制银行 容器云平台技术负责人

现就职于银行信息科技部系统管理中心，容器云平台技术负责人，负责行内容器云平台建设以及应用容器化改造规范制定。

曹李林 字节跳动云原生解决方案架构师

在云计算、容器化基础设施、编排与调度技术领域有多年研发经验。现负责云原生产品和服务的咨询、应用和推广。