k8s已经成为云计算平台的基础。而面向iot领域，市面上也推出k3s和KubeEdge等方案。如何看待k8s在iot的前景，针对车厂又有哪些业务场景和解决方案

一方面前端或渠道对于明细数据的查询需求各异，另一方面很多系统积累的数据成指数级增长，自身运维压力较大，就将历史数据迁移到了数仓或大数据平台保存，并对自身的数据做了清理。这就造成了一份数据，按照数据产生时间的不同存在两个系统里。前端系统的很多数据查询需求，要求的时...(more)

（一）银行数据治理体系落地过程中往往都要遇到业务发展与治理之间的矛盾，本来治理就是为了更好地发展，但是在考核压力下，业务部门往往追求的是短期利益。这种情况下，技术部门需要做出更多的贡献和成绩才能让高层或者业务部门看到数据治理希望，才能更好地开展数据治理提升等方面的...(more)

银行一体化监控平台的规划中，如何规划制定各个层面的数据标准？银行生产环境的硬件、系统、应用、数据库等各个层面都会产生大量结构化、非结构化的监控数据，在一体化平台规划中，我们应该如何去标准化这些数据。如果各位老师能结合案例讲下，那再好不过了。或者分享下平台的数据...(more)

监控一体化后，会集中大量不同层面的监控数据，对这些海量数据进行深度挖掘利用的成熟案例，各位老师能否分享一下？这方面成熟的框架现在有吗？能否讲讲？

Prometheus采集是怎么实现主备的，历史数据怎么处理？

请问各位领导，说到银行核心系统上分布式数据库，其中一个最大的问题就是核心的日终批处理这块在分布式数据库中如何做、如何优化哪？是否还是采用传统架构的那种批处理方式哪？还是从架构和设计方面就进行了优化。请问这块是如何实现的哪？...(more)

公司大数据平台数据量有数十个T，用的传统X86服务器本地盘，现在有迁移至分布式存储的打算，但这庞大的数据量和不宽裕的时间窗口让人犯难，不知道有没有好的办法，可以完美的解决这两个毛矛盾点。...(more)

数据湖建设过程中怎么避免数据湖变成数据沼泽？

数据湖在构建实施的过程中会遇到哪些坑呢？请专家分享一下

数据最显著的一个特征就是生命周期性，所以在管理数据的时候肯定要考虑到这一点，不知道专业的技术或产品是如何解决这个问题的

一般而言，并发性和隔离性是一对矛盾，但是现在有种思路，我数据库操作的时间足够的小，在隔离性非常高的情况下，用户是否可以近似提高并发性？ 比如ignite

在企业的生产应用系统中使用Redis有什么好处？

1. 传统数据仓库与数据中台的差异点2. 如何将传统数据仓库向数据中台进行迁移

问题：1.两套redis集群，一个做主集群，一个是备用集群。当主的整个集群不可用了，如何切换到备用的集群？2.主的集群和备用集群如何做数据同步？当前开发环境：当前是使用python语言做后台开发。...(more)

生产环境数据中心需要接入很敏感的数据；客户要求接入存储加密，而且解密秘钥要掌握在客户手里，正常操作使用密文，特殊场景下找客户要秘钥或者key之类的东西去解密1、免费的有没有解决方案  2、收费的有哪些厂商产品推荐...(more)