可以采用以下三种方式：
1.先更新缓存,再写数据库
2.先删除缓存,再更新数据库
 3.先更新数据库,再更新缓存

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

业务系统读数据操作的任何时候都是先读缓存（若缓存数据失效或不存在，则直接读数据库且把数据加入缓存中），及明确下需求为“缓存和持久化双写一般都是异步方式，也即如何确保异步情况下的数据一致性”，从两种业务需求的情况下回答此问题，分别如下：

一、优先写缓存保服务响应时间

（1）业务系统先修改缓存中的数据，以Redis缓存为例

（2）数据持久化则可订阅Redis的变更，把修改操作更新到数据库中

二、优先写数据库保数据一致性

（1）业务系统第一个步骤：先标记缓存中对应KEY的数据失效

（2）业务系统第二个步骤：修改数据库中的数据

http://www.talkwithtrend.com/Article/247261

一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存 + 数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况

串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。

异步更新缓存、更新后延迟删与延迟双删 均可实现