人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能...(more)
保险大语言模型应用场景·2024-01-25
大模型幻觉是生成式的特点,但实际落地应用,很多是需要相对确定的答案,幻觉会带来无效或者偏离的回答。现在虽然有rag应用缓解,但仍存在比较大的问题,怎么解决?
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保险大语言模型·2024-01-25
目前是否有什么评估指标,来评估大模型建设的成果?
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保险大语言模型·2024-01-25
应用大模型辅助代码生成是一个能有效提高开发效率的应用方向,但实际落地应该怎么做?公有云代码大模型效果较好,但是存在内部代码泄露的风险,私有化所需资源高,是否最终还是得高投入做私有化?...(more)
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大语言模型·2024-01-25
大模型的落地应用被认为是又一次的人工智能产业革命,然而相比数年前的小模型落地应用,其经济效益似乎难以体现:在使用小型TTS和NLP模型搭建智能客服替代人工后,模型运维成本和原人力成本相比明显下降,有了直接经济效益支撑,客服效果提升带来的间接经济效益水到渠成。然而使用大...(more)
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银行大语言模型·2024-01-19
在金融行业涉及大量的数据,包括客户交易数据、市场数据等。企业需要从各种来源获取这些数据,并进行整合,以供大模型使用。数据的获取和整合可能涉及到隐私保护、合规性等问题,企业确保数据的隐私和安全是至关重要的,以防止数据泄露和滥用。...(more)
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银行大语言模型·2024-01-16
1.背景:随着人工智能技术的快速发展,大型企业纷纷投入到大型模型(如大语言模型、多模态大模型等)的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力,在各个领域都有着广泛的应用前景。然而,要将大模型真正应用于实际场景,为企业带来价值,就需要进行微调项目,这是一个涉及技术研发、...(more)
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银行大语言模型·2024-01-16
1.背景:随着大型模型的发展,企业在人力、财力、物力等方面的资源投入变得尤为重要。这些资源的合理分配和支持对于大型模型的建设至关重要。2.痛点:企业在有限的资源条件下,如何优化资源配置,以最大化项目的效益,是一个亟待解决的问题。3.问题:企业如何建立ROI模型,以实现资源投...(more)
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银行大语言模型·2024-01-15
本议题重点围绕:加速训练效率可以采用哪些技术手段?以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时等方面的作用?
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银行大语言模型·2024-01-15
大模型训练过程比传统的分布式训练复杂,训练周期长达数月。本议题核心研讨如何运用存储技术手段提高大模型训练的数据存储效率。
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银行大语言模型·2024-01-15
大模型作为新的应用范式,对数据存储的需求与传统业务有所不同。本议题交流核心是分析大模型应用对数据存储需求的特殊性在哪些方面? 又有哪些与传统业务数据存储需求一致的地方?...(more)
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银行大语言模型·2024-01-15
传统大中型金融企业IT基础架构关键角色(存储岗、数据库岗、计算岗、网络岗等等),在大模型微调项目落地过程中应该提升哪些核心技能以及提升的路径建议?才能更好的去拥抱和应对大模型趋势,希望各位老师可以给我们这些IT基础架构的人员在拥抱大模型趋势下,应该需要提升哪些核心技...(more)
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银行大语言模型·2024-01-15
大模型数据治理目前看主要有如下几种方式,大家可以谈谈自己企业倾向哪些模式,并且可以结合您的企业谈谈您选择这个倾向模式的理由。通过这个投票话题的交流,可以很好让同业结合企业自身情况,应该如何选择大模型数据治理模式,感谢!...(more)
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银行大语言模型·2024-01-11
讨论如何针对 AI 大模型人才的特点,建立一套完善、有效地激励、考核机制,通过薪酬福利、职位晋升、培训、轮岗等多种形式,鼓励员工不断提升自己的职业技能和业务素质。
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银行大语言模型·2024-01-11
讨论如何培养精通数理统计方法,具备软件工程能力,熟悉人工智能、大数据、云计算等前沿技术,能说会写,并对企业的业务流程、数据逻辑具有深入理解的复合型专业人才。
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银行大语言模型·2024-01-11
讨论如何培养具备全面的数字化思维和深入的战略视角的高级管理者或领军人才,以有效地推动企业 AI 大模型战略的落地、提高企业的核心竞争力,并营造和谐的数字化企业文化、促动企业积极承担社会责任。...(more)
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大语言模型·2024-01-11
本期讨论话题重点围绕:数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设,对大型模应用的影响: 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台(包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等),以有效支持大模型的应用?这块大...(more)
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大语言模型·2024-01-11
随着机器学习、云计算和大数据等技术的不断发展,以及大规模集成电路技术的飞速进步,大模型的发展和应用,于近几年呈现突飞猛进之势。同时,大模型趋势下,企业数据治理体系,挑战和机遇并存。一方面,大模型的训练,需要大量的基础数据,而数据采集、清洗、加工、处理等环节需要耗费大量...(more)
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银行向量数据库·2024-01-10
向量数据库定位为大模型落地解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题,当前向量数据库市场存在不同的技术路线和诸多厂商的产品,企业面临根据自身应用场景和大模型技术栈,选择适合自身需求的向量数据库的难题。 本议题探讨主要考察向量数据库 POC测试方法、功能测试指标,...(more)
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银行向量数据库·2024-01-10
考察向量数据库的高可用设计、运维设计、国产软硬件的兼容性设计,以及典型故障等运维实践。
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