我的理解devops落地，需要这几个工具的支持：1，微服务的架构，包括微服务基础组件等2，容器以及容器平台3，持续集成、持续发布4，监控综上，我推荐的开源工具是Kubersphere

思路和方法论本身没有太大区别，云原生支持多种存储类型，不同存储类型考虑的点大致相同最重要保障数据安全，一致性问题，高可用，可扩展，性能等因素。

1、基于微服务架构的业务应用系统，在系统内，各个微服务之间调用的流量，属于东西流量，通常是不做网络隔离策略。2、在系统外，是属于南北流量，可以在流量入口的负载均衡，防火墙，K8S集群的Ingress上评估做网络策略。...

NVAIE产品的推出目的就是解决开发者AI云原生开发部署的问题。NVAIE平台在RedHat Openshift, VMware Tanzu, 上游K8S 平台都做了严格认证和测试，同时客户使用NVAIE里包含的企业级服务，可以指导用户完成AI工具的云原生部署。NVAIE支持主流企业级GPU,包括：NVIDIA A100XNVI...

我们采用的方案是主备方案，算不上高可用，通过的是常规的gitlab项目同步机制，采用两套pg。整体进行项目数据同步和pg数据同步。