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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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来自主题:AI · 1天前
星环科技星环信息科技(上海)股份有限公司 擅长领域:大数据, 云计算
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1.Sophon实现AI建模的全生命周期管理作为中国领先的大数据与人工智能基础软件提供商,星环科技在行业内推出了企业级智能分析工具TranswarpSophon,用一个平台实现AI建模的全生命周期管理,助力客户实现模型研发工作的成本控制与效率提升,帮助企业快速实现AI应用的落地部署。Tra...(more)
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来自主题:安全 · 2021-11-16
taizi5112005资料共享科技集团 
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金币1
来自主题:AI · 2021-11-16
taizi5112005资料共享科技集团 
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来自主题:AI · 2021-11-07
bjitnanNVIDIA 擅长领域:GPU, AI
单看这样一个指标是很难解释的,结合业务场景,谈论比较多的是检出率,准去率,过检率和漏检率等,只要还要结合问题的定义和AI能力的边界。
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来自主题:AI · 2021-11-07
bjitnanNVIDIA 擅长领域:GPU, AI
这种模式是可以的,特别是AI中台在很多企业中都在这样使用,当然在AI中台之前,需要有比较好的数据中台,或者这两种角色是一起建设的,AI能力会通过EGX服务器的形式融入到您的中台中,无论是传统的VM资源池,还是相对敏捷的容器化资源池,GPU的加速能力均可以很轻松的支持并融合。...
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来自主题:AI · 2021-11-07
bjitnanNVIDIA 擅长领域:GPU, AI
是的,可以理解成这样的架构,从大的趋势看,5G是一个很好的选择,特别是在环境复杂的工作现场,同时5G具备多连接低延时且工作分片的能力,比较适合云边协同通信的工作场景,当然我们的客户很多也在使用以太网做这样的架构部署。...
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来自主题:云平台 · 2021-11-05
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 容器云, 容器
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要选择好自己的平台,重点从以下几方面考虑: 1、功能:功能是否能满足企业需求,才是最重要的,比如: 是否支持视频、图像的标注、预训练等; 是否支持工业制造的一些预置模型等; 是否能支持边缘模型管理与下发、更新等; 2、稳定性:稳定性是一个平台至关重要的,如果功能得到了保...
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来自主题:AI · 2021-11-04
xuchl中科创达软件股份有限公司 擅长领域:AI
AI质检的应用场景广泛,可涵盖95%以上的工业场景检测需求,目前在多个工业细分领域均有落地,例如 液晶面板,半导体,晶圆加工,芯片加工,汽车制造、 汽车电子 、新能源等场景;当前工业行业质量控制的主要障碍主要包含:A、 产品迭代周期快, dummy 期短,换型效率与模型精度要求高;B、 细...
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来自主题:AI · 2021-11-04
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 容器云, 容器
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应用场景很多,我从几个方面说明,并举一些例子,如下: 1、助力企业质量提升方面有: 产品在线外观质量检测 产品组装后的防错检查 品牌商多工厂统一质检标准 2、助力企业效率提升方面有: 生产过程物品智能分拣 生产过程瓶颈节拍分析 3、助力企业安全管理方面有: 生...
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来自主题:AI · 2021-11-02
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 容器云, 容器
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举个例子,我们在做车型与车灯物料相关检测时,目前传统人工质检面临质量、特殊场景应对和信息集成的问题: 1、质量:人工质检中需要有经验的质检人员基于 20+ 种类型的车清楚知道什么零部件配什么车型,对人的经验要求 高,新员工不熟悉车型会存在漏检问题; 2、长时间在强光源场...
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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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