GPU
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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

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来自主题:容器云 · 2022-05-05
rechen2020某大型银行 擅长领域:云计算, 容器云, 容器
17 会员关注
导读:随着金融科技的发展,大数据、AI人工智能等技术在银行智能风控、精准营销、信用风险定价、数据运营等应用场景的落地,金融企业IT基础设施需要为这些AI应用提供大量的算力资源。如果采用独占式使用模式的烟囱式的竖井结构,如一个AI应用场景提供一套硬件资源、每块GPU卡上...(more)
专栏: 活动总结
浏览787
来自主题:GPU资源池 · 2022-04-28
Monica WangNVIDIA英伟达 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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NVAIE软件套件基于Redhat Openshift, VMware Vsphere 7.02+, 上游Kubernets 平台都已经过认证和测试。客户选用NVIDIA 开源AI软件是未经过测试的。
浏览750
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来自主题:容器云 · 2022-04-27
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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GPU算力可用于AI人工智能、深度学习和机器学习的训练和推理场景,当前银行在智能风控、营销、获客、投研等应用都有成熟投产的案例。
浏览628
回答3
来自主题:AI · 2022-04-27
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
22 会员关注
1、此问题应该是指这2者是否引入虚拟化平台的吧。2、 常见的NVIDIA GPU虚拟化技术方案有:NVIDIA GRID(vGPU),NVIDIA MPS,阿里的cGPU和腾讯开源的vCUDA。其中,在k8s容器上常用的为vCUDA和cGPU方案。3、GPU虚拟化的基础上池化的方式通常是GPU物理服务器+基于K8S的容器管理平台,...
浏览967
回答3
来自主题:GPU资源池 · 2022-04-26
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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1、这涉及到GPU资源池化的一虚多和多虚一的技术。2、一虚多是将一张物理GPU卡虚拟化出多张VGPU卡,增加AI工作负载的处理并行度。3、多虚一是指多张GPU卡或多台GPU物理服务器的算力建设成统一的资源池,支撑AI工作负载的运行。4、例子1:趋动科技OrionX猎户座产品,部署在多台不...
浏览721
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来自主题:虚拟化 · 2022-04-26
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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1、传统虚拟化技术是指使用的是CPU算力吧,不过,GPU算力处理和CPU算力处理模式是不同的。2、 GPU:控制器少,计算单元多 , 采用的是流式并行计算模式 并发算力方面远远胜于CPU。例如黑客们破解密码时,需要大量的尝试性计算,首选必是GPU。 3、 CPU:控制器很大,计算单元则很少,适合于...
浏览717
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来自主题:Docker · 2022-04-26
rechen招商银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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1、 GPU节点安装好NVIDIA驱动和 nvidia-docker套件。 docker daemon运行时配置启动 nvidia runtime运行时。2、Kubernetes开启vGPU支持, 将新增K8S 资源类型 nvidia.com/gpu 被容器请求: 3、配置好AI模型相关的TensorFlow , torch, mxnet 、mindspore 、xgboost 、 nccl ...
浏览750
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来自主题:容器云平台 · 2022-04-26
NGC应用市场有大量可用的GPU加速的AI模型镜像,数据科学家可以开箱即用,将关注点放在业务目标。同时容器和K8S编排技术的引入,正是让业务连续性有了很大程度的提升。红帽的企业级容器平台产品,可以将CPU 内存 GPU 磁盘等计算资源统一池化。一个集群的管理节点统一调度工作...
浏览819
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来自主题:容器云 · 2022-04-25
Monica WangNVIDIA英伟达 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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可以使用NVAIE软件套件,该软件套件在Openshift, VMware Tanzu以及上游K8S都已做了性能认证,可以通过NVAIE中的Operator模块支持云原生的编排调度和扩展。
浏览446
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来自主题:GPU · 2022-04-25
Monica WangNVIDIA英伟达 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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提高GPU的资源利用率需要从几个方面考虑:1. 选择正确的GPU,不同GPU有不同使用场景,例如A100,A30用于加速计算,A40用于图像渲染处理。2. 软件工具选用英伟达在GPU上做过优化的库,例如NVAIE 软件套件中包含的6个工具库满足AI开发者在开发过程中所需要的所有工具,加速开发周期。...
浏览569
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描述

图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

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