企业应用云原生存储如何嵌入已有的运维环节，或者云原生存储给运维带来哪些转变？

思路和方法论本身没有太大区别，云原生支持多种存储类型，不同存储类型考虑的点大致相同
最重要保障数据安全，一致性问题，高可用，可扩展，性能等因素。

 在回答这个问题之前，首先应对“云原生”的概念进行界定：

云原生（Cloud Native）是一种构建和运行应用程序的方法，它充分利用了云计算的优势。云原生应用程序通常是由微服务架构构建的，支持容器化部署和自动扩展。这种方法可以提高应用程序的可扩展性、弹性和敏捷性，从而更好地应对不断变化的业务需求。

根据 CNCF 的定义，“云原生”是一种构建和运行应用程序的方法，它利用容器技术实现应用程序的可移植性，基于声明式API进行自动化管理，采用不可变基础设施保证系统稳定性，通过微服务架构提升可扩展性，以及使用服务网格实现服务间的高效通信和治理。

因此，“云原生存储”应该符合以上特点，与传统存储产品相比，在形态上有以下几个主要区别：

a. 高度集成：云原生存储通常与容器编排平台（如Kubernetes）紧密集成，可以自动管理容器中的存储卷。这种集成可以简化运维流程，提高运维效率。

b. 动态扩展：云原生存储支持动态扩展，可以根据应用程序的需求自动调整存储容量。这种动态扩展能力有助于优化资源利用率，降低成本。

c. 软件定义：云原生存储通常以软件定义的形式，可以分布式地部署在私有云、公有云、多云和混合云环境，并提供跨云环境中的数据一致性和持久性，这种灵活性可以帮助企业避免与硬件存储供应商锁定。

d. 应用驱动：通过使用声明式 API 和自定义资源定义（CRD），云原生存储应当可编程，可作为“基础设施即代码（IaC）”进行管理，以便在应用的生命周期中随时调整存储配置。

因此，云原生存储的运维，应当与“云原生平台”（当前主要是基于 Kubernetes 的容器平台）的运维保持一致，采用标准化、自动化、简单化的方法，比如：通过 Kubernetes API 和生态工具链完成存储状态初始化、资源用量统计分析、状态监控、日志、告警、升级、自动伸缩、自动恢复或重置、访问控制、认证和授权等工作。

在构建云原生应用时，需要充分利用云平台的各种服务和功能，以提高开发效率、减少运维成本和提高系统可靠性，即深度融合云技术能力。例如，云平台提供的自动化部署、负载均衡、弹性扩容、日志分析等服务可以大大提高应用系统的可用性和可靠性。此外，云原生应用还需要深度融合云技术，如容器化、微服务、自动化测试等，以便实现快速部署、可扩展性和敏捷开发。

希望对你有帮助