传统的大数据平台仍采用分布式的NAS存储,但中美对抗的背景下,存储厂商被制裁后随时面临无法供货的风险,对现有存储系统容量扩展造成影响。为规避此类风险,是不是转向SDS存储为最优方案?...
(more)数据长期存储可选择分布式(NAS、对象存储)也可以通过存储介质(光盘、磁盘介质)存储,方案选择时往往业务部门在定义的需求的时候更关注的是数据调取的时效性,IT更关注的是成本和人力投入,两点如何平衡?...
(more)我有一个困惑,临床数据中心和大数据平台,有什么区别?每个厂家的定义标准不一样?选择有点难。
那些业务适合redis数据库做加速缓存?缓存加速流程是什么样的
信创环境下,大数据存储和计算融合部署,还是分离部署?
1、大数据平台为什么不推荐采用k8s作为计算集群控制?为什么?2、K8S容器和yarn容器区别是什么?
针对大数据平台的海量数据有什么比较好的备份策略和容灾措施?
大数据平台的特点是模块化,而容器云平台特色的动态化、临时化,两个不同的平台如何取长补短,发挥出1+1>2的优势?
如果券商生产系统的数据是实时同步给大数据库平台的,1、生产系统各种类型数据库采用的什么技术实现同步的?=2、数据汇集是采用类似KAFKA的流技术保存的么?3、现在业务对实时性要求越来越高,该方案在湖仓一体方面 有何布局?...
(more)请问k8s、docker是否面向应用程序的呢?例如:用k8s部署hadoop、hbase等集群环境的话,是不是就不能自动扩容、缩容了呢?若能的话,配置是怎么处理的呢?就例如集群ip的配置,能动态的么?
医院有各类大大小小的业务系统,往往从成本考虑会建设一套存储架构应用于各业务系统,对于数据增长较快的PACS影像是否有必要和其它业务系统存储分开?
我的思路如下:日志中心:springboot用于提供对外的接口,kafka用于日志消息中转,ES存储日志,每个业务系统单独建立一个索引,最后再开发一个统一的查询界面。缓存中心:就是搭建一个redis集群。请教一下有多少传统企业是这么干的?方案是否可行?还有什么需要补充和注意的地方吗?...
(more)tidb.mysql.pg.mongo等关系与非关系数据库间,实现数据实时双写,包含整库,部分表,部分增量数据,有哪些高可靠的保障方案?
Redis/Kafka/MySQL/Elasticsearch 等中间件在生产环境中能否采用容器化部署?
k8s 上新搭建的redis-cluster集群, 应用压测,从redis get 一个key需要20ms;压测其他redis集群,只需要1ms;网络抓包,排查网络延迟,和redis本身有关系,具体见附件:通过抓包发现,发生3次密码验证,前两次密码验证完,貌似执行了其它命令。对比压测的其他redis集群,只发生了一次密码验证...
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