数据中台
数据中台
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
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来自主题:数据中台 · 2020-06-01
zftang0809合肥华宇随身软件 擅长领域:Oracle, 数据库, 容器
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建立唯一标识,全过程关联链接
浏览3152
回答4
来自主题:Hadoop · 2020-07-31
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
15 会员关注
似乎又是被数仓毒害的青少年 首先,数据中台不包括数仓,数仓,大数据平台是数据基础设施,是工具. 这个场景需求有多种实现方案,没必要抱着数仓一棵树上吊死, 实时风控可以基于数据风控模型,对实时数据进行分析,数据不进数据仓库,不存储,可以采用流数据处理,处理完的数据再...
浏览1814
回答3
来自主题:数据中台 · 2020-06-02
Derek20股份制银行 
1 会员关注
这是一个很好的问题,不止数据中台,很多涉及历史数据查询的场景都会遇到。数据内容分层和数据组件分级是可以总结出一套明确方法论来指导实践的。笔者在之前的文章中曾经系统的分享过,各位架构师可以查询阅读。这里抛砖引玉,以金融业常见的客户交易明细查询场景为例,说明方法论...
浏览4277
回答3
来自主题:数据中台 · 2020-06-02
Derek20股份制银行 
1 会员关注
数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课,目前没有一个成熟且可量化的论证方案。这次讨论交流中也有很多朋友在咨询,这里我结合金融数据中台的建设实践,分享一个论证方案的思路,供各位参考。 整体思路:Step1 :数据中台的“能力“有哪些 -> Step2 :企业当前数据体系的“...
浏览4138
回答6
来自主题:数据中台 · 2020-05-21
zftang0809合肥华宇随身软件 擅长领域:Oracle, 数据库, 容器
12 会员关注
数据中台解决的问题可以总结为如下三点: 效率问题:为什么应用开发增加一个报表,就要十几天时间?为什么不能实时获得用户推荐清单?当业务人员对数据产生一点疑问的时候,需要花费很长的时间,结果发现是数据源的数据变了,最终影响上线时间。 协作问题:当业务应用开发的时候,虽然和别的...
浏览1651
回答5
来自主题:数据中台 · 2020-05-21
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
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中台的本质是复用,中台的价值也在于复用,因此中台不管业务也不管数据,只管可复用能力可复用服务。 可复用数据以标准化服务在中台提供服务供所有业务使用,谁的业务创造价值,价值就属于谁的。 数据运营由数据运营团队负责,但数据管理不一定在数据运营团队。 数据安全由数据管理...
浏览3737
回答3
来自主题:数据中台 · 2020-05-25
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
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大数据平台上构建数据中台相对容易很多,其实就相当于单体系统,由独立的大数据平台来支撑数据中台,只要首先实现大数据平台的数据治理,构建可复用的大数据服务,就是中台的内容
浏览1045
回答2
来自主题:数据中台 · 2020-05-25
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
15 会员关注
首先我觉得需要理清大数据平台和中台的关系,按照建设大数据平台需要什么样的基础设施资源来先建设大数据平台相关可复用工具、可复用服务,同时这些工具、服务又能满足安全或者等保要求,这是第一步 然后这些大数据平台可复用的工具、可复用服务为其他团队、其他业务提供标准...
浏览782
回答1
来自主题:数据中台 · 2020-05-29
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
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数据中台可以基于企业主数据构建,比较清晰也相对简单落地路径的一般性原则:先尽可能实现基础组件复用,比如认证,权限,日志,配置,监控等,然后可能的话逐步构建基于paas平台的算法,搜索,推荐,图谱,语言处理等组件服务,融合数据服务构建业务服务,场景服务,支持业务部门的应用敏捷响应需求...
浏览573
回答1
来自主题:数据仓库 · 2020-04-28
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
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两者的侧重点完全不一样 (1)传统的数据仓库,做的是数据的聚集,将几个数据孤岛的数据汇总起来,做一定维度上的聚集和提炼;(2)数据中台,其实是做数据的标准化,也就是做数据治理、数据管控,使得数据资产化,可以供各个业务所使用。 所以,数据中台的概念是包含数据仓库的,可以理解为数据仓库...
浏览1916
回答5
描述
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。...(more)
所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀,通过数据服务实现对于数据的封装和开放,快速、灵活满足上层应用的要求,通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。
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