提高大模型的使用效果，所采集数据的质量是非常重要，企业如何如何配合大模型建设，做好数据治理，提高数据的完整性、准确性、一致性等，是需要特别关注的事项。同时，对于数据字典、血缘关系、数据结构和业务含义等内容的梳理，对于模型开发人员准确理解业务目标，并实现符合用户要求的...
(more)对于从集中式数据库迁移到分布式数据库的场景，分布式数据库要求对表的分片策略、分片键有效管理。对敏态项目，迭代周期短，表结构变化频繁，如何解决以下问题，1.1 如何有效管理全量表的分片信息，分片信息指分片策略和分片键。包括测试环境频繁的迁移和迁移后的维护。1.2 如何监控...
(more)我们在使用过程中需要在麒麟和统信之间选择，麻烦给介绍一下统信操作系统和麒麟操作系统的区别、优劣势，在实际使用过程中，应该如何选择两种操作系统？
创建容器应用时，怎么判断应该为这个容器分配多少cpu和内存
信创环境下，哪些国产数据库能上银行核心系统或即将上核心系统？遇到大的难题是什么poc需要如何制定
1、需不需要进行pacs备份，如果需要，投入成本巨大，如何有效控制备份成本。如后端采用什么存储设备。2、如果搭建第三方非结构化数据存储平台（类似数据湖，不过是存储类似pacs这种非结构化数据）是否一种有效的防勒索路线呢？...
(more)看到CPU厂家提到 ，对于推理场景，使用AMD 、intel 多核高性能CPU 也可以支持。对于这种技术层面是否有问题以及建议。
在智能投研、智能客服场景中，向量数据库需要处理海量的金融数据，包括文本、图像和时间序列数据等。这些数据的高维度特性对数据库的存储和检索性能提出了高要求。难点在于如何优化向量数据库的索引结构，以提高查询速度，同时保证数据的准确性和一致性。此外，数据的安全性和隐私...
(more)针对备份数据，大家一般都是如何开展数据有效性验证呢？多久验证验证一次？都采用哪些手段开展验证？
金融机构涉及大量的个人信息和敏感数据，如客户身份信息、交易记录、财务状况等金融相关数据。作为强监管行业，无法使用专业业务数据进行线上大模型操作和服务调用，从监管和安全方面考虑，如何建立既能符合自身专业场景的大模型应用，又能兼顾线上最新大模型服务的易用和性能使用...
(more)临床数据中心（CDR），运营数据中心（ODR）和科研数据中心（RDR），三者存在交集，那么他们的边界怎么划分？面向临床医疗医生的数据呈现方式是什么？
请问各位大佬，如果把基于ubuntu、centos、redhat等国外操作系统上打包出来的docker容器运行在国产海光芯片的服务器上（国产海光服务器物理机上安装的kylin或者uos或中科方德等国产操作系统），这算是信创吗，信创验收的时候是否能通过...
(more)目前在备份领域，咱国产信创都有哪些优秀产品？各有什么特点？有哪些避坑指南？欢迎大家一起探讨。