CDR、ODR、RDR三者的边界怎么划分？面向临床医疗医生的数据呈现方式是什么？

三大数据中心实际上就是三个业务主题，边界取决于业务数据属于哪个主题类别，但由于业务数据也存在多个类别，所以存在交集，特别是临床和科研，数据交集比较多。
面向医疗临床医生的数据呈现方式主要还是患者360视图，也就是基于一个患者的全生命周期的诊疗数据，如果数据能打通院外，那就可以以电子健康档案的方式呈现。

CDR、ODR和RDR都是基于业务领域进行的逻辑层面的数据划分和再组织，而实际业务数据的产生也就是数据源是相同的，都是基于实际的业务系统，如HIS、LIS、PACS、HRP等。这三类数据中心的目标都是为了其相应领域的上层业务应用的需求，在对实际业务数据多元化采集加工基础上，进行的主题化汇聚，进而知识化应用。三大数据中心基于的业务领域分别为临床、管理和科研，虽然使用的数据源和维度可能有时相同，但是其基于此服务的应用目标是不一样的。举个例子，急诊就诊人员信息表，在CDR和ODR都可能有这部分数据，但是CDR中可能服务的上层应用是为某个急诊医生查询本人看诊人员数量或者查询剩余就诊人数，ODR中该部分数据主要是为医务管理人员查询某天、某月乃至某年急诊人次数抑或是通过可视化的方式展现急诊就诊人数的趋势图，或者结合时间、职业等进行关联分析得出相关的趋势分析。所以我个人认为三者的边界时模糊的，要基于业务领域和场景具体情况具体分析。
面向临床医疗医生的数据展现方式有十分多的类型和方式，可视化、多维度，相关的技术和工具以及相关的人员及业务都是相对较为成熟和成体系的。重点不在于有哪些类型和方式，重点在于展现的需求是否明确，展现的数据是否有来源，展现的数据质量是否足够高，这三个时对临床医疗医生的数据呈现问题需要解决的三大问题。

数据中心建立的最终目的是为上层应用服务，每个医院的建设的大数据应用侧重点不同，边界划分方法也不同；总的来说 CDR 及 ODR数据多是来自当前 HIS 、EMR等系统的结构化数据，应用也倾向于CDSS临床辅助决策、病种质控及医院管理等应用；RDR数据多是组学、病理、影像等非结构化数据，多用于临床科研、AI应用等场景；