理想情况下，业务牵头，科技执行，最为稳妥。但是业务由于其技术性缺乏，且意识并不强，多有科技牵头。科技牵头整理备份数据分类分级，针对分类分级的备份策略、数据恢复损益以及时长等，跟业务确认，以此达到理想的效果。...
备份自动校验针对不同的数据不同场景会有较大差别：1.传统关系型数据库实现起来相对比较容易，一些CDM 产品可以实现快速的自动备份校验，对每次备份都可以实现，而且耗时短，不占用更多存储，支持自定义脚本校验。2.针对信创的分布式数据库校验相对困难，主要这类校验需要一比一环境，...
数据备份环节，其最终目的是为了保护数据，所以数据恢复和验证是重中之重，也是必要的动作。但是对于备份数据的有效性验证，是需要一定的前置条件和资源要求的。目前的很多国产备份平台都可以实现该功能，有的专门针对数据库层面或者虚拟化（超融合）平台的快速恢复验证和挂载恢复功能...
不同备份规模有完全不同的备份产品需求，不同的备份产品也各有侧重点和适配场景。对于甲方来说，大部分时候无法控制到底最终用什么产品，应该是不管什么产品都得用好，这个就需要修炼架构设计能力。最直接的架构成长能力：比如NBU就读《 NetBackup™ Backup Planning and Performa...
这个问题首先要从数据生命周期阶段和数据存储方式来分析，然后才能回答。【数据生命周期阶段】第一阶段：数据在应用系统中数据不删除，也就是热数据。以结构化数据为例，为了提高数据库性能，可以将一些不太常用，但仍然会有一些使用需求的，从生产库转移到历史库上。第二阶段：在应用系...
首先，第一个问题，建设数据备份体系需要注意以下事项：确定备份策略：备份频率、备份方式、备份存储位置等。确保备份数据的完整性和可靠性：备份数据应经过验证和测试，保证备份数据的完整性和可靠性，以确保在灾难恢复时能够恢复数据。确定备份周期：根据业务需求，确定备份周期和备份时...
现在信息化中，随着企业对信息化和数据的依赖性越来越高，数据的重要性也越来越高。数据容灾与数据备份技术也开始被重视和发展，其实我觉得数据容灾和备份是两种方向。从实用的角度来看。应该是先建立数据备份系统，保障数据的完整性。数据备份一般都是通过备份软件+磁带库，或者...
目前国内备份设备的一线品牌是爱数和鼎甲。算是旗鼓相当。兼容性和功能上都比较好。可以在实际环境里测试对比。至于灾备系统。可大可小。也不一定完全要但存的靠备份系统来解决。比如可以通过虚拟化或者系统架构来是实现业务层的容灾。保障业务不间断。通过备份一体机的...
针对大量备份数据有效性检验需要做数据库备份的恢复演练，就是从备份中恢复出一套完整的数据库，首先保证数据恢复正常，然后让业务人员确认数据的正确性。
需要结合企业的业务与应用环境建设云管平台，在上层实现统一监控、调度等方面梳理。 这样不仅纳管了公有云、私有云，平台还可以纳管一些虚拟化、物理机等资源
