4同行回答
就照着2c4G分吧，最终肯定还是实践是检验真理的唯一标准。不过需求部门肯定是狮子大开口。得先定个标准，标准之上的，谁需要，谁举证！
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确定适当的资源请求和限制需要考虑多个因素，包括：
- 应用程序的需求 ：首先，你需要了解你的应用程序需要多少资源来正常运行。这可能需要通过性能测试和基准测试来确定。
- 节点的资源 ：你也需要考虑集群中节点的总资源。如果你的节点资源有限，你可能需要为容器分配较小的资源请求和限制。
- 服务质量（QoS） ：Kubernetes使用资源请求和限制来确定容器的服务质量（QoS）。如果容器没有设置资源请求或限制，那么它可能会被标记为“BestEffort”QoS，这意味着它可能不会在资源紧张时被优先考虑。
- 集群的负载 ：如果你的集群经常处于高负载状态，你可能需要为容器分配更多的资源，以确保它们在高负载下仍然能够正常运行。
在确定资源请求和限制时，一个常见的策略是使用历史数据来预测未来的需求。例如，你可以查看过去的资源使用情况，然后根据这些数据来设置资源请求和限制。此外，你还可以使用Kubernetes的自动扩展功能，根据实际的资源使用情况来动态调整容器的资源分配。
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ChatGPT 回答
在创建容器应用时，应该为容器分配多少CPU和内存，需要考虑以下几个因素：
- 应用的性能需求：不同的应用对CPU和内存的需求不同，例如，CPU密集型应用需要更多的CPU资源，而内存密集型应用需要更多的内存资源。
- 容器的数量：如果需要运行多个容器，需要考虑它们之间的资源竞争情况，以及它们共享的资源是否足够。
- 容器的规模：容器的规模越大，需要分配的资源就越多。
- 系统的可用资源：在分配资源时，需要考虑系统的可用资源，以避免资源不足的情况。
在实际操作中，可以通过监控容器的CPU和内存使用情况，来确定容器需要的资源量。例如，可以使用Docker的stats命令来监控容器的资源使用情况，以及使用Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler来自动调整容器的资源分配。同时，也可以根据应用的性能需求和实际情况，进行手动调整。