1、你有没有专门的历史数据归档系统?有的话,复用这个归档系统。好处是有接口,有规范,可以按归档系统的设计存放,取用方便。一般来说都是磁盘介质,底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统?备份系统的几种介质都可以,比如磁带,磁盘,PBB专...
欢迎关注https://databench.cn/oms/uaa/fileOperate/download/company/2023/1/17/1cdc6dd6-05a0-4911-9d9e-1460d0b2e2e0.png

匿名用户
大规模分析处理OLAP场景,更适合在分布式数据库里面做选择吧
OLTP普通的分库分表 MYSQL PG性能都行的没有必要采用一个特定的数据库。 这些更多的是OLAP的场景
文章摘要:本文探讨了ChatGPT时代商业银行AI应用的发展趋势。首先介绍了商业银行中常用的AI技术,如自然语言处理、机器学习和数据挖掘等。分析了后ChatGPT时代商业银行AI应用的趋势,包括基于大语言模型的数字秘书、知识库、营销助手、风险管理等场景。此外,还探讨了大语言模型...
(more)随着大数据时代的到来,金融行业对于数据的需求与应用日益增长,营销、合规、运营等对内外部数据都有大量需求。但与此同时,金融行业也面临着越来越多的数据安全风险和威胁,国家也在法律层面出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》对数据安全进行立法规范,保...
(more)在大数据时代下,金融机构需要采取一系列措施来保障数据安全,以下是一些建议:数据分类:将数据按照重要性和敏感程度进行分类,并采用不同的安全措施进行保护。例如,对于核心业务数据和个人隐私数据,需要采用更加严格的安全措施,如数据加密、访问控制等。数据加密:对于敏感数据,需要采...