争议

数据清洗在长尾场景下需注意数据原始性、质量标准、验证、转换、填充、异常值处理、特征选择、平滑、标注、微调、隐私保护、去重等，高质量数据集对机器学习模型训练至关重要，企业数字化和数据治理水平也很重要。

银行金融机构数据中心自动化建设，开源方案和闭源方案哪个更适合？面对互联网行业对传统银行业的冲击，银行数据中心管理的设备越来越多，越来越复杂，数据中心自动化建设是银行业面临的一项迫在眉睫的工程...

中小银行做微服务有必要一定要容器化吗？现在中小银行都在往微服务化这个方向去更新迭代自己的业务及技术架构，企业做微服务有必要一定要容器化吗？（来自社区探讨，问题来自@Jerry.Duna江苏江南农村商业...

银行分布式数据库建设路径探讨，希望听听同行的看法近来行领导听到非常多的人来沟通说分布式数据库如何好如何有价值，银行在分布式数据库的核心诉求究竟是什么？为什么一定要上分布式数据库？有没有其他...

数据库系统是采用多个系统共用数据库的集中方式部署，还是每个系统单独部署数据库呢？随着金融行业业务种类的不断增长，要求IT系统的数量也不断增多，而每个系统必须相应的数据库系统支持，在这种情况下，数...

实时数据仓库与传统数据仓库的融合：实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?实时数据仓库与传统数据仓库的融合：1)实时数据仓库与历史数据仓库是否考虑统一建模还是分开建模?2)实...

金融行业数据中心私有云建设，技术选型上是用VMware，还是OpenStack？目前大部分数据中心开始了私有云建设，技术选型上是用VMware还是OpenStack？各有哪些优劣势？后期运维投入重点在哪里？不知大家是否做过对...

如何规划建设虚拟化环境的网络流量镜像？目前，公司正在建设基于网络流量镜像的相关系统，如npm、bpc、数据库sql语句审计等。并已初步搭建了type交换机网络。但虚拟化平台中，部分虚拟机的网络流量可能...