在大数据时代下,金融机构需要采取一系列措施来保障数据安全,以下是一些建议:数据分类:将数据按照重要性和敏感程度进行分类,并采用不同的安全措施进行保护。例如,对于核心业务数据和个人隐私数据,需要采用更加严格的安全措施,如数据加密、访问控制等。数据加密:对于敏感数据,需要采...
建立数据治理体系:数据治理是确保数据质量和合规性的关键环节,需要建立一套完善的数据治理体系,包括数据所有权、数据分类、数据质量、数据安全、数据合规等方面。制定数据管理策略:根据企业的业务需求和数据特点,制定数据管理策略,包括数据采集、存储、处理、分析、应用和销毁...
数据的安全防护,前提在于数据的分级分类。不同类别,不同安全等级的数据,防护手段和要求也是不尽相同的。在我单位这边,我们用了很多精力做数据的分级分类,在数据的产生环节严控数据的打标,并将这些打标结果用在数据脱敏、数据访问权限认证等场景。...
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浅谈数据备份系统设计思路0.引言对于企业来讲,数据备份是信息系统容灾的基础,它是指为防止逻辑错误以及物理错误导致数据丢失,而将数据集合从应用主机的存储系统复制到其它的存储介质。数据备份对于任何企业都是IT的关键性工作,它直接决定企业对数据威胁及事故的应对灵活性和...
(more)目前的存储应该已经不是单纯的硬件存储,而是一整套完整的存储管理系统,理论上来说是可以安装杀毒软件的,具体要看厂家的指导意见,安装时有什么要求或者兼容性的问题,建议多咨询厂家,因为有些存储系统完全是厂家自研的,并不是一般的杀毒软件就能兼容...
Kubernetes使得扩展基础架构变得容易,但它同时也带来了新的安全挑战。因此,在本文中我们将了解K8s安全性的最佳实践。自2014年发布以来,Kubernetes已经改变了DevOps。我们不仅可以像在虚拟化部署中一样访问硬件和资源分配管理,而且现在,还可以访问托管运行时、更新和可移植性...
(more)背景作为运维,当对新上架的服务器装完操作系统后,第一步就是对操作系统进行初始化配置来保证配置合规,此时你可能就会有疑问:我们应该初始化哪些参数,有没有相关标准参考呢?要想真正了解进行初始化配置的目的,我们先来普一下法:“《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定,国家...
(more)其实基本可以按照等保的要求去做。从整体来讲也基本上就是规章制度,人员管理,物理安全,网络安全,系统安全与业务支撑安全。规章制度是总的方法,人员管理对整个信息系统中人的约束,其他的几个方面都是技术层面的。在资金和技术允许的情况下尽可能的保证几个方面的技术手段完善。...