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- 建立数据治理体系：数据治理是确保数据质量和合规性的关键环节，需要建立一套完善的数据治理体系，包括数据所有权、数据分类、数据质量、数据安全、数据合规等方面。
- 制定数据管理策略：根据企业的业务需求和数据特点，制定数据管理策略，包括数据采集、存储、处理、分析、应用和销毁等方面的规范和标准。
- 选择合适的数据管理工具：根据企业的业务需求和数据特点，选择合适的数据管理工具，包括数据采集工具、数据存储工具、数据分析工具、数据应用工具等。
- 确保数据安全性：数据安全是数据全生命周期管理的核心问题，需要建立一套完善的数据安全管理体系，包括数据备份和恢复、数据加密和解密、数据访问控制等。
- 建立数据分析能力：数据分析能力是企业发挥数据价值的关键，需要建立一套完善的数据分析能力体系，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
- 做好数据销毁工作：数据销毁是数据全生命周期管理的最后一步，需要建立一套完善的数据销毁规范和标准，确保数据安全和合规性。
数据的全生命周期贯穿数据采集、存储、处理、分析、共享使用、销毁。
1.数据采集：确定不同类型数据的采集方式，批量采集，实时采集或者通过第三方接口采集，增量采集、全量采集，注意采集数据时考虑数据的安全性、采集效率等问题，如果通过办理业务过程中采集数据，要注意遵守个人信息保护法、消费者权益保护法等相关法律法规要求；
2.数据存储：确定数据的存储方式、存储周期，兼顾数据安全、使用效率和存储成本，对于长时间不使用的数据可以离线存储到磁盘、磁带上；对于较少使用的数据使用近线存储到数据平台；对于经常使用的数据在线存储到高速的数据平台上；
3.数据加工处理：根据使用需求对相关数据按业务主题进行整合加工处理，便于后续方便使用；
4.数据分析：可以使用BI工具软件或者统计分析工具对数据进行统计分析、探索挖掘，建模应用等；
5.数据共享使用：在确保数据安全的前提下开展数据共享，便于更多的人使用到相关数据资产，实现数据资产价值；
6.数据删除销毁：对于不再使用的数据，或者存储设备不再使用，要进行消磁等物理销毁方式，彻底安全销毁数据。
通过相关的制度流程、人员岗位配备、监督审计等方式确保数据可管、可用、可见，通过相关的工具软件、技术支撑、应用建设，以及相应的制度流程嵌入系统中，让数据更好用、更易用，实现数据价值最大化。
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随着企业数字化的不断深入，数据已经成为企业的核心价值，因此数据的全生命周期管理变得尤为重要。以下是一些有序推进数据全生命周期管理的建议：
- 制定数据管理策略：制定数据管理策略是推进数据全生命周期管理的第一步。该策略应该包括数据分类、数据保护、数据备份、数据销毁等方面的规定。
- 建立数据管理团队：建立专门的数据管理团队，负责数据的收集、存储、处理和分析。该团队应该包括数据管理专家、数据安全专家、数据分析师等。
- 实施数据安全措施：数据安全是数据全生命周期管理的核心。企业应该采取各种措施来保护数据的安全，如加密、访问控制、备份等。
- 确定数据存储策略：企业应该根据数据的类型和重要性，确定数据存储策略。对于重要的数据，应该采用多重备份和灾备措施来保证数据的可靠性。
- 实施数据备份和恢复计划：企业应该制定数据备份和恢复计划，以确保数据在灾难发生时能够及时恢复。
- 确定数据销毁策略：企业应该制定数据销毁策略，包括数据销毁的时间、方式和程序等。对于敏感数据，应该采用专业的数据销毁工具来确保数据的安全。
总之，企业应该根据自身的需求和实际情况，制定全面的数据管理策略，建立专门的数据管理团队，实施数据安全措施，确定数据存储策略，实施数据备份和恢复计划，以及确定数据销毁策略，从而有序推进数据全生命周期管理。