数据安全及数据分级分类?

看了大家的提问大多是数据安全及数据分级分类的问题。今年国家成立国家数据局,对后续数据的使用、数据安全等会有一系列的文件。
想知道目前大家对数据安全和数据分类的想法和看法

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hym38hym38  软件架构设计师 , 某银行
数据的安全防护,前提在于数据的分级分类。不同类别,不同安全等级的数据,防护手段和要求也是不尽相同的。在我单位这边,我们用了很多精力做数据的分级分类,在数据的产生环节严控数据的打标,并将这些打标结果用在数据脱敏、数据访问权限认证等场景。...显示全部

数据的安全防护,前提在于数据的分级分类。不同类别,不同安全等级的数据,防护手段和要求也是不尽相同的。
在我单位这边,我们用了很多精力做数据的分级分类,在数据的产生环节严控数据的打标,并将这些打标结果用在数据脱敏、数据访问权限认证等场景。

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银行 · 2023-03-28
浏览1291
kevinshoppingkevinshopping  科技信息经理 , 某保险有限公司
数据分类分级是数据安全的基础,随着金融监管总局的成立针对数据安全有了《银行保险机构数据安全监管办法》目前已经完成金融机构意见征求,监管办法中明确了从数据安全治理、数据分类分级、数据安全管理、数据安全技术保护、个人信息保护、数据安全风险监测与处置、监督管理...显示全部

数据分类分级是数据安全的基础,随着金融监管总局的成立针对数据安全有了《银行保险机构数据安全监管办法》目前已经完成金融机构意见征求,监管办法中明确了从数据安全治理、数据分类分级、数据安全管理、数据安全技术保护、个人信息保护、数据安全风险监测与处置、监督管理等方面进行了严格要求。数据安全是一个系统性工作,涉及到公司管理层及、风险合规审计部门、安全技术保护部门及各个业务部门的参与协作,需要从顶层数据治理架构进行规划、明确各组织的数据安全责任、相关数据安全管理制度、数据技术保护等。

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保险 · 2023-09-20
浏览548
lych370lych370  系统运维工程师 , 个人
数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改的措施。数据安全包括物理安全、网络安全、应用程序安全、数据备份和恢复等方面。数据分级分类是指根据数据的重要性和敏感程度,将数据划分为不同的级别,并根据不同级别的数据制定不同的安全措施。一般来说...显示全部

数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改的措施。数据安全包括物理安全、网络安全、应用程序安全、数据备份和恢复等方面。

数据分级分类是指根据数据的重要性和敏感程度,将数据划分为不同的级别,并根据不同级别的数据制定不同的安全措施。一般来说,数据分级分类可以分为公开、内部、机密和绝密四个级别。不同级别的数据需要采取不同的措施进行保护,如加密、权限控制、备份和恢复等。

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银行 · 2023-03-24
浏览1374
whoqiaoyuwhoqiaoyu  数据类项目管理岗 , 湖南农信
随着大数据、互联网、AI、云计算等技术的发展,数据安全越来越重要,一方面是信息爆炸导致大量数据产生,二是人们的日常生活(如购物、外卖、快递、出行、住宿等)都已被数字化,个人用户数据的传输、存储、采集变得越来越频繁;通过对数据进行分类分级,可以有针对性的对不同级别的数据...显示全部

随着大数据、互联网、AI、云计算等技术的发展,数据安全越来越重要,一方面是信息爆炸导致大量数据产生,二是人们的日常生活(如购物、外卖、快递、出行、住宿等)都已被数字化,个人用户数据的传输、存储、采集变得越来越频繁;通过对数据进行分类分级,可以有针对性的对不同级别的数据采取不同的安全防控措施,在防范数据安全的同时有效降低数据安全投入成本,通过授权认证、数据加密、数据备份、入侵检测、防火墙等技术强化数据安全防护。

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银行 · 2023-04-04
浏览1145
kim1999kim1999  Manager , AC
huawei是分秘密机密绝密和内部公开显示全部

huawei是分秘密机密绝密和内部公开

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互联网服务 · 2023-03-29
浏览1282
xuyyxuyy  数据架构师 , 秦皇岛银行
随着数字化转型不断推进,数据已成为新型生产要素并广泛流动。数据安全保护的前提是企业对内部的数据分布心中有数,开展数据分类分级识别,进行差异性数据安全的防护。企业开展数据安全分类分级工作,要结合企业数据安全战略,统一标准、组建团队、建立机制、规范流程,构建企业数据...显示全部

随着数字化转型不断推进,数据已成为新型生产要素并广泛流动。数据安全保护的前提是企业对内部的数据分布心中有数,开展数据分类分级识别,进行差异性数据安全的防护。
企业开展数据安全分类分级工作,要结合企业数据安全战略,统一标准、组建团队、建立机制、规范流程,构建企业数据安全分类分级体系,建立企业级数据安全分类分级管理系统,应用数据识别能力、线上化标准流程,实现数据安全分类分级要求落地。

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银行 · 2024-01-02
浏览261
yulu4314yulu4314  技术支持 , 长春
这个主要还是依据国家已出台或即将出台的法律,法规,条例等要求为依据!针对行业内进行数据的分类!显示全部

这个主要还是依据国家已出台或即将出台的法律,法规,条例等要求为依据!
针对行业内进行数据的分类!

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系统集成 · 2023-06-01
浏览784

ChatGPT 回答

作为AI助手,我可以告诉您,数据安全和数据分类在银行行业中非常重要。银行作为金融机构,处理的数据涉及客户的个人信息、财务信息等敏感数据,必须保证数据的安全性和保密性。

在数据安全方面,银行需要采取一系列措施来保护数据的安全。例如,加密技术、访问控制、身份验证、监控和审计等。此外,银行还需要建立完善的数据备份和恢复机制,以应对数据丢失或损坏的情况。

在数据分类方面,银行需要根据数据的敏感程度和重要性进行分类。例如,银行客户的个人信息和财务信息属于高度敏感的数据,需要进行严格的保护和控制。而一些非敏感的数据则可以进行更加灵活的处理和使用。

总的来说,银行需要制定严格的数据安全和数据分类政策,并采取相应的技术和管理措施来确保数据的安全和保密。同时,银行还需要不断更新和完善这些政策和措施,以适应不断变化的安全威胁和数据使用需求。

提问者

王奇
项目经理阜新银行
擅长领域: 大数据数据库商业智能

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  • 发布时间:2023-03-23
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