数据作为金融企业最核心的资产需要长期有效的保存，证券行业集中交易等核心数据更需要得到长期的保存，以便后期审计和溯源。一级业务系统一般是核心业务用户，按照合规要求需要20年以上，保存用户交易数据的要求永久保留。目前，各家证券行业的集中交易等核心数据主要保存在高端集中存储阵列，格式化数据存放于SAN存储，日志数据主要存放于NAS存储中，超过10年的日志数据归档于磁带或者磁盘中。随着数据量越来越大，非结构化数据呈现爆发试增长，现有技术方案和架构出现了一些痛点：非结构化数据存放于传统集中式存储会造成一部分性能的浪费；数据量爆发式增长后扩展困难；数据未分级管理容易造成数据混乱。针对以上痛点，券商正在尝试用新技术、新架构解决当前的问题。分布式技术近几年飞速发展，分布式存储和对象存储应运而生，证券企业也有尝试应用分布式存储，如对象存储用于存储日志文件等非结构化数据，扁平化的数据架构即使数据量再大，也不会出现性能的下降。各家也在追求数据的分级管理，在线数据、近线数据、离线数据分开管理，能最大程度的发挥存储的性能。本次线上活动将围绕证券行业核心数据长期保存技术方案应该如何选择更利于行业未来的趋势发展进行深入探讨。

核心探讨议题

问题1：证券行业对于核心交易系统的长期数据，未来趋势性的技术架构方案是什么？

问题2：数据分级管理有没有明确的界限区分在线，近线离线数据？

问题3：核心交易系统的非结构化会需要上对象存储么？

问题4：如何解决解决长期保留数据存储介质的维护、验证和可用性的问题？

支持企业：

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嘉宾介绍：

吕利文  某大型券商 存储架构师

主要负责存储架构设计及运维管理以及服务流程规划设计、企业数据治理和资源与服务精细化管理相关工作。

颜浩 万和证券系统管理部经理 

证券行业10年经验，主要是负责证券企业的IT基础架构设计及运维管理规划工作，擅长存储、服务器、虚拟化等相关技术领域。

甘敏祥  Dell EMC  系统架构顾问   

IT从业超过13年，从事IT基础架构售前工作。主要负责企业数据中心项目建设及虚拟化，超融合，储存售前技术支持工作，现就职于戴尔科技集团。

王光远  Dell EMC  高级系统工程师

IT行业近20年经验，长期从事数据备份领域的技术支持和方案规划工作，熟悉金融领域的IT环境中数据保护的行业需求、客户案例以及最佳实践。