标准管理，含标准制度、标准监控数据集成数据目录数据资产数据治理数据开发数据服务数据安全等

数据加总能力一般是指数据加和汇总的能力，按照《银行业金融机构数据治理指引》要求， 主要是要求银行机构进一步明确数据在全面风险管理中的价值。要求银行业金融机构应当建立数据统一集中管理的制度，确保整体数据完整性，确保各类数据之间的统合性、关联性和一致性，满足在正常...

在银行行业中，数据标签化和分类是非常重要的工作，可以帮助银行更好地管理和利用数据资源。以下是对数据标签化和分类的解释和方法：数据标签化：数据标签化是指对数据进行分类、打标签，以便于数据的管理和利用。在银行行业中，可以根据不同的业务场景和需求，对数据进行标签化，比如客...

其实在存储端，性能指标都已经是远超需求的，但是实际工作中的写入效率，还要看网络、终端以及PACS应用程序功能层面。遇到过各方面都OK，但是PACS程序单进程，无并发，小文件只有那么点速度，也是无可奈何。...

上下其手、纵横捭阖。数据治理要想顺利进行绝非信息部或数字化中心自己的事情，一定是一个全公司的事情，所以数据治理组织架构一定要有公司高管的参与和任职，他们作为支持方，提供行动后盾。所以一定要做好向上管理，向领导层展示数据治理的整体规划和执行计划，并且描绘数据治理成...

感觉没啥太好的办法，两个方面同步进行，技术梳理和业务梳理；从技术侧全面摸排已有的信息系统、数据系统，并且就其属性、规模、增长量、归属部门、使用部门、安全级别等几个维度做好标签分类；从业务侧进行座谈交流，明确业务维度下的数据情况，重点排查信息系统外的数据。梳理工作大...

在新的形势下，提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议，有助于团队在这一方面取得进步：一、明确数据战略与目标制定明确的数据战略，确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。设定具体、可衡量的数据运作目标，以便团队能够有针对性地提升能力。二、加强数据...

企业数据治理需求围绕以下几个方面：1、解决企业信息孤岛，实现企业内部的数据互通和共享2、解决企业数据质量问题，统一标准，统一定义，统一语言，提高数据质量3、开展数据分析应用4、盘点企业业务开展数据需求...

1、标准规划：2、现状调研：3、标准设计4、实施映射5、标准执行

围绕着数据治理组织、制度、流程、标准、工具、人员、文化、安全等维度规划