新的形势下,如何提升团队的数据资源运作能力?

中央经济工作会议明确提出,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。这为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引。深刻认识和把握新质生产力的内涵和特点,认清新质生产力的形成规律,营造有利于新质生产力成长的体制机制环境,更好整合科技创新资源,加快推动形成新质生产力,为高质量发展赋能蓄力。
新质生产力是相对于传统生产力而言的,是指大量运用大数据、人工智能、互联网、云计算等新技术与高素质劳动者、现代金融、数据信息等要素紧密结合而催生的新产业、新技术、新产品和新业态。新质生产力的形成是人类改造自然手段和方式的明显进步,是先进生产力替代传统生产力,质量效率更高、可持续性更强的发展模式加速形成的过程,代表着生产力水平质的跃迁,具有丰富内涵和显著特征。
作为个人今年为了强化团队实力,适应新形势发展,目前想从数据采集,指标加工,模型推理阶段整个闭环进行包括数据治理.性能可靠性测试,混沌工程,业务逻辑安全性较为完善的测试体系落地(在目前已有的基础上,加强在计算引擎流批一体化中的实时流加工部分,存储 中湖仓一体化当中数据湖部分,基于图数据库等nosql的图分析这三大块),期待尽量有比较大突破。:
目前存在挑战是团队主要技能是集中数仓数据治理,而对实时流加工,数据湖、图分析图数据库等方面的知识体系不够完善,后面如何结合项目实践如何有效运作起来?各位同仁可以一起探讨。
虽然个人已结合以往在模型实验室、模型工厂、数据线系统等开发测试这些碎片化的经验,初步整理出一些落地思路。

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1同行回答

chinesezzqiangchinesezzqiang课题专家组信息技术经理M
在新的形势下,提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议,有助于团队在这一方面取得进步:一、明确数据战略与目标制定明确的数据战略,确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。设定具体、可衡量的数据运作目标,以便团队能够有针对性地提升能力。二、加强数据...显示全部

在新的形势下,提升团队的数据资源运作能力变得尤为重要。以下是一些建议,有助于团队在这一方面取得进步:
一、明确数据战略与目标

  1. 制定明确的数据战略,确保团队对数据资源的运用与业务目标相一致。
  2. 设定具体、可衡量的数据运作目标,以便团队能够有针对性地提升能力。
    二、加强数据素养与技能培养
  3. 定期开展数据素养培训,提升团队成员对数据资源的认识和理解。
  4. 针对不同岗位的需求,提供专业技能培训,如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。
    三、优化数据资源管理体系
  5. 建立完善的数据采集、存储、处理和分析流程,确保数据资源的有效利用。
  6. 制定数据质量标准,对数据进行清洗、校验和整合,提高数据质量。
    四、推动跨部门协作与沟通
  7. 建立跨部门的数据共享机制,打破信息孤岛,促进数据资源的充分利用。
  8. 定期召开数据资源运作相关的跨部门会议,加强沟通与合作,共同解决问题。
    五、引入先进技术与工具
  9. 关注数据资源运作领域的最新技术动态,引入适合团队需求的技术和工具。
  10. 鼓励团队成员学习新技术,提高团队整体的技术水平。
    六、建立激励机制与评价体系
  11. 设立数据资源运作相关的奖励机制,激励团队成员积极参与和贡献。
  12. 建立评价体系,对数据资源运作的成果进行定期评估,以便及时调整策略和优化流程。
    通过以上措施的实施,团队的数据资源运作能力将得到有效提升,为业务发展和创新提供有力支持。同时,团队也需要不断关注行业动态和技术发展,持续优化和更新数据资源运作策略,以适应新的形势和需求。
收起
IT其它 · 2024-03-18
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ChatGPT 回答

针对您提到的挑战,建议您可以采取以下措施:

  1. 建立培训计划:针对团队成员在实时流加工、数据湖、图分析和图数据库等方面的知识体系不够完善的问题,可以建立培训计划,通过内部培训或外部培训等方式,让团队成员学习相关知识,提高技能水平。
  2. 寻找合适的外部合作伙伴:如果团队内部无法满足项目需求,可以考虑寻找合适的外部合作伙伴,共同完成项目。外部合作伙伴可以是专业的技术公司或个人,也可以是其他团队内部的专业人员。
  3. 推行项目实践:在实际项目中,可以推行项目实践,通过实践来提高团队成员的技能水平。在实践中,可以结合团队成员的专业特长,让他们分别负责不同的任务,从而提高整个团队的技能水平。
  4. 建立知识分享机制:建立知识分享机制,让团队成员可以分享自己的经验和知识,从而让整个团队共同成长。知识分享可以通过内部培训、技术论坛、技术博客等方式进行。

总之,针对团队主要技能集中在数仓数据治理,而对实时流加工、数据湖、图分析和图数据库等方面的知识体系不够完善的问题,可以通过培训、合作、实践和知识分享等方式来提高团队的技能水平,从而更好地完成项目任务。

提问者

guoxilin
高级非功能测试专家某科技公司
擅长领域: 服务器数据库云计算

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  • 发布时间:2024-01-11
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