mongodb分布式的底层原理，不知道需要多底层。一般来说官方文档的这些资料已经够看了https://docs.mongodb.com/manual/replication/https://docs.mongodb.com/manual/sharding/中文的话可以看MongoDB中文社区，除了有翻译的文档，也有对底层原理解析的博文http://www.mongoing...

回复 1# Billy     目前在几十个p级别。HBase, pid, hive，等都在使用。

Hbase自带的count命令在统计记录的时候每次只统计1000条记录，对于一张有千万级记录的表来说这种统计太慢了，有没有快捷的方法进行统计一张表的总记录？

大数据量主要是横向扩展，这里对mysql和mongo做简单的介绍mysql：原生的fabric/cluster（优点原生，缺点听说还不太稳定）第三方的中间件，mycat,oneproxy等等（没有具体了解，原理上就是分库分表）mongodb:原生的sharding（优点，原生支持，使用了很久，比较稳定。缺点，管理略复杂，需要合理的shard k...

传统关系型数据库和NOSQL数据各有各的特点。关系型数据库适合的数据模型为符合范式规范的二维表，适合的业务场景为数据强一致性。缺点在于其扩展性差。NOSQL数据库有很多种，各自都有自己支持最好的数据模型，比如说mongo的文档数据Json格式、比如说Hbase这种列式存取模式的数...

在海量数据的背景下Rowkey设计必须考虑如下条件：1、数据分布均衡，以免产生region热点问题2、Rowkey的内容要尽可能短小，    例如存放日期201505151357如果按字符串再转成字节存放的话，需要12个字节。实际上8个字节可以存放的。3、根据数据特征在rowkey中增加存储查...

可以使用kettle等ETL工具进行同步。或者github上，阿里开源了一个dataX也可以。

回复 1# freebile     需要学习几个方面：1.linux系统基础知识。2.java方面的知识，不懂java代码维护Hadoop比较费劲。3.熟悉Hadoop的实现原理。4.熟悉Hadoop的整个生态体系，例如:HBase, pig, hive之类的。...

理论上可行。但是具体还要结合你的业务场景，问题中提到的数据主要用来做查询，那如果使用hbase就得考虑key的设置，避免过度的进行字段关联。

我是在伪分布式下安装phoenix,始终安装不成功,出现以下报错:         Error: ERROR 2006 (INT08): Incompatible jars detected between client and server. Ensure that phoenix.jar is put on the classpath of HBase in every region s...(more)