hbase
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Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。...(more)
Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
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来自主题:Oracle数据库 · 2019-06-13
shangguanhaiyiustc 擅长领域:hbase, MongoDB, Oracle数据库
8 会员关注
做地市级大数据项目,有能力的是不是上大数据平台,Hadoop平台上面 hbase ,hive 都会用到,结构化数据库推荐用mysql系数据库,成本最小。考虑后期mysql可能闭源,还有MariaDB.oracle,mysql 是结构化数据库mongodb,hbase 是key-value 数据库,非机构化数据库。...
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回答7

分布式关系型数据库选型优先顺序调查

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来自主题:大数据 · 2017-10-11
时东南外资银行 擅长领域:人工智能, 知识图谱, 深度学习
234 会员关注
前篇:Hbase技术细节笔记(上)四、RegionServer的故障恢复我们知道,RegionServer的相关信息保存在ZK中,在RegionServer启动的时候,会在Zookeeper中创建对应的临时节点。RegionServer通过Socket和Zookeeper建立session会话,RegionServer会周期性地向Zookeeper发送ping消息包,以此说...(more)
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来自主题:招聘 · 2018-03-07
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
540 会员关注
大数据架构师岗位职责:1.负责大数据分析平台以及海量数据处理分布式平台架构设计;2.负责大数据分析平台开发及团队开发指导;3.参与重点项目的评审,指导、审核项目总体技术方案;4.参与企业数据管理体系建设。任职要求1.全日制统招本科及以上学历,在大数据处理和分析领域具有3年(...(more)
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来自主题:招聘 · 2017-12-13
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
540 会员关注
数据挖掘工程师(含实习生),2人,数学或计算机专业优先,有2年工作经验;或数据分析相关专业研究生可实习;熟悉2种以上分析开发工具:Python、R、SPSSModeler、Matlab、SAS、Java;熟悉Hadoop、Spark、HBase或其他大数据框架;熟悉SQL或Non-SQL数据库:Hive\Oracle\DB2\mysql等;...(more)
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来自主题:大数据 · 2017-10-10
哈杜普百度 擅长领域:大数据, Flink, 流处理
29 会员关注
前言最近在跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如...(more)
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来自主题:大数据存储 · 2017-08-08
silencely阿里 擅长领域:机器学习, OpenStack, 存储
89 会员关注
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBaseHBase的优点:-列可以动态增加,并且列为...(more)
浏览1049
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来自主题:大数据 · 2017-07-05
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
363 会员关注
可以从你的底层存储方式着手,比如你的30亿数据是否可以划分成3层,内存区,热存储区,冷数据区,新的数据过来,先放内存,然后后台进程自动对内存中的数据跟热区数据进行比对是否存在,设置数据降级机制,哪些数据可能用的比较少可以先从内存中降级到热存储区如果你想用hbase的话,建议你根...
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来自主题:PostgreSQL · 2017-06-02
undefinedundefined 擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
360 会员关注
这里就简单说一下题主说的几个数据库中,mongodb优势的地方 vs hbasehbase是基于row key存储宽列的一款nosql,乍一看结构类似mongodb的_id主键和可变长的列数量。具体的原理和区别这里不展开。mongodb的优势在于轻量化部署非常简单,不用像hbase那样搭一整套hadoop集群,即开即...
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来自主题:应用场景 · 2017-01-12
赵海大连 擅长领域:VMware, 数据库容灾, Oracle集群
989 会员关注
传统关系型数据库和NOSQL数据各有各的特点。关系型数据库适合的数据模型为符合范式规范的二维表,适合的业务场景为数据强一致性。缺点在于其扩展性差。NOSQL数据库有很多种,各自都有自己支持最好的数据模型,比如说mongo的文档数据Json格式、比如说Hbase这种列式存取模式的数...
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来自主题:数据库 · 2017-01-11
undefinedundefined 擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
360 会员关注
MongoDB在金融行业可以进行日志存储,单一视图,APM,也有听说当做用户登录缓存使用的。hbase的话,主要是金融大数据分析的领域。
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Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。...(more)
Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
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