(1)HBase 是一个分布式的、面向列的数据存储系统，通过在 HDFS 上提供实时的随机读写来弥补 HDFS 读写延迟较高、 RDBMS 无法进行大规模可伸缩的分布式处理的问题：表可以很高（数十亿个数据行）、表可以很宽（数百万个列）、可以在上千个普通商用机上自动复制。而 RDBMS 是模式固定...

检索 habse 的记录首先要通过 row key 来定位数据行 , 当大量的 client 访问 hbase 集群的一个或少数几个节点，造成少数 region server 的读 / 写请求过多、负载过大，而其他 region server 负载却很小，就造成了 “ 热点 ” 现象 .大量访问会使热点 region 所在的单个主机负...

做地市级大数据项目，有能力的是不是上大数据平台，Hadoop平台上面 hbase ,hive 都会用到，结构化数据库推荐用mysql系数据库,成本最小。考虑后期mysql可能闭源，还有MariaDB.oracle，mysql 是结构化数据库mongodb,hbase 是key-value 数据库,非机构化数据库。...

Hbase 运行在 HDFS 之上，每个 StoreFile 都被写成一个 HDFS 的文件，能理解 HDFS 的架构，它是如何存储文件，处理故障转移和复制块很重要大多数情况下， Hbase 将数据存储在 HDFS 之上，像 Hfile 和 WALs( 主要为了防止 RegionServer 出现故障 ) 都会存储在 HDFS 上， HDFS 提供对 Hb...

一个集群是否健康，大体可以从以下几个方面来判断 1 、单 region 的 storefile 数量是否合理 2 、 memstore 是否得到合理的利用，此项指标与 hlog 的数量和大小相关 3 、 compact 和 flush 的流量比值是否合理，如果每天仅 flush 1G 却要 compact 几十上百 G 就是明...

无固定模式(表结构不固定)面向列稀疏性数据多版本数据类型单一高性能

原因分析FusionInsight C50SPC200 版本 hbase.table.max.rowsize 设置为 1073741824 。存在某条数据过长导致出现该异常，通过排查发现应用程序写入一条超过 1G 的 row 。解决办法修改 hbase.table.max.rowsize 。删除超过 1GB 的 row 的数据（可选）。...

客户端首先通过 hbase:meta 表找到服务指定范围的行的 RegionServer ，在定位到是哪个 Region 之后，客户端直接联系 RegionServer ，而没有经过 Master ，然后发出读写请求。当 Region 被 Master 重新分配，或者某个 RegionSever 挂掉的时候，客户端会重新的查询索引表 hbase:meta ...

rowKey 最好要创建有规则的 rowKey ，即最好是有序的。 HBase 中一张表最好只创建一到两个列族比较好，因为 HBase 不能很好的处理多个列族。

HBase 和 HDFS 并不是强制的绑定在一起的， HBase 完全可以使用本地文件系统，比如 mac 的文件系统， Linux 的 ext3,ext2 等等，都可以运行 Hbase 。