医疗大数据的标准化可以参考国家颁布的相应标准，作为基准，对现有业务系统及数据中心数据进行规范化。值得提出的是，要做好数据治理，除了要参考标准外，重要的还是数据治理人员和行之有效的流程，数据治理人员既要熟悉业务，能看出数据的逻辑问题，也要有一定的信息素养...

团队的建设要包含如下类型的人才：1、管理人才：有较高的管理素养，熟悉医疗大数据的业务方向和发展趋势，能团结团队人员朝着目标努力和推进工作；2、技术人才：包括懂标准规范方面、大数据技术能力（架构的设计、搭建、开发、应用等）等多方面大数据所需人才。3、数据治理人才：包括了解...

目前，的确存在很多单体设备的数据提取、存储的问题，尤其是对一些专有设备如 纤支镜 、脑电图等，这些数据的采集要相应的设备厂家能开放相应的数据接口，目前很多这些设备的厂家基本都会有自己开发的系统，也有一些厂家会开发相应的系统，对市面上的比较高占有率的产品类型进行数据...

无规不成方圆，标准化、规范化将极大促进数据交互共享及后期的分析挖掘利用。所以临床数据中心的建设必须要符合数据管理规范，不仅要符合医院层面的数据管理规范，还要参考遵循国家、行业等层面的相关标准规范。但是值得提出的是，目前很多医院重系统建设，轻标准建设。信息系统的...

医院科研大数据平台，大部分基于 HADOOP 技术框架，针对业界公认的未来大方向是计算与存储分离。计算节点容易理解就是运行集群管理和 MapReduce 的计算资源，存储推荐基于数据湖的 HDFS 解决方案，数据湖的核心定义就是一个存储平台，就是一种以集中式存储各种类型数据 ( 包括 PAC...

按照卫健委发布的《互联网医院管理办法（试行）》， 互联网医院包括作为实体医疗机构第二名称的互联网医院，以及依托实体医疗机构独立设置的互联网医院。互联网医院作为互联网+医疗的组织表现形式，不管是哪种形式的互联网医院，其业态是目前为止是一定的，如我们熟知的预约挂号、在线...

大数据平台的网络安全体系设计应该要遵循分级保护、分层保护、分域保护、动态安全的原则，着重重视运维体系、技术体系和管理体系的建设。1、运维体系包括流程和规范、安全分级、风险评估、采购与实施过程管理、日常维护管理、应急计划与事件响应等2、技术体系包括访问控制...

对于这类数据，应该要做好统筹规划，医院的数据都是会做容灾备份的，所以一般医院存放同类数据基本都是2份或2份以上，在业务系统、科研大数据平台或者别的其他应用系统对某个非结构化数据有读取或使用需求的时候，应该充分利用容灾备份环境中的同类数据。另外，在软件设计和数据库存...

数据的同步方式包括如下几种方式：1、梳理业务、修改应用软件，将科研平台所需数据同时写入业务系统和科研平台，这种方式数据同步和业务紧耦合，能保证数据实时，但是业务增加了故障点，并且增加了业务系统的负担，性能也会有所下降；2、通过相关统计、汇总或同步的功能或者是数据库job...

个人觉得， 在大数据人工智能环境下，不管影像数据存储在云端还是不断扩展本地存储的方式，都能开展AI影像诊断，只是AI影像诊断该部分应用后续调用数据的相关接口和方式不同而已。另外，云端存储方式对网络要求较高，相对来说路径较长，但是优势是后续可以汇集更多的影像数据、AI影像...