医疗大数据标准建设？

医疗大数据的标准化可以参考国家颁布的相应标准，作为基准，对现有业务系统及数据中心数据进行规范化。值得提出的是，要做好数据治理，除了要参考标准外，重要的还是数据治理人员和行之有效的流程，数据治理人员既要熟悉业务，能看出数据的逻辑问题，也要有一定的信息素养

居民电子健康档案、电子病历国家卫健委早在14年就发布了相关的数据标准（WS 445-2014 电子病历基本数据集……），同时还编制了《国家医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》，在标准的制定和标准化的推进上已经初显成效了，在卫生区域平台建设上也有区域的互联互通测评方案。

这个问题范畴比较大，个人建议从以下几方面展开。
1.医院自身的规划，目标
2.盘点业务系统及数据资产
3.展开数据治理，可以从主数据开始
4.开展必要的数据质量工作
5.通过数据反哺业务，不断发现问题，持续改进

大数据应用涉及到数据治理，医疗大数据的标准化程度低，数据质量偏低；
数据集成平台的出现解决了不同信息化系统中的接口问题，让数据流动起来 ; 但是这些数据分散、规模大，都是多系统的异源异构数据，质量规模大，又参差不齐，不完整性显著。
医疗数据的治理分成两种，一种是前治理，一种是后治理。前治理是后治理能力、经验和治理工具到医疗机构的向前延伸，以原生数据质量问题的评价为基础，解决数据在医疗业务信息系统中生产、传输、转化、存储等环节中产生的质量问题。前治理可以显著提升医疗数据质量。