HIVE的问题分两类：1、hivemetastore通过集群的监控页面或者hivemetastore的日志分析查看hivemetastore的并发数量等参数的限制问题2、hiveserver21）、咨询查看是不是最近有新增加的任务，通过分析看看不是有异常的SQL语句等程序；2）、通过集群的监控页面或者hiveserver2的日志分...

通过AI智能化提取大数据平台数据并生成智能报表的步骤如下：数据准备：首先需要准备好大数据平台中的数据，包括数据清洗、数据处理、数据建模等步骤。建模与可视化：根据数据的特征和业务需求，选择合适的数据建模方法，建立数据模型。然后使用可视化工具（如Power BI、Tableau等）对数...

可以采取以下几种方法：预处理数据：对于大语言模型数据，需要进行预处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等。通过这些处理，可以将大语言模型数据转换为更容易处理的形式，提高数据处理效率。使用大数据平台的高性能计算能力：大数据平台通常具有高性能计算能力，可以利用这些能力来...

客户画像和精准营销：通过收集客户的行为数据、交易数据、社交数据等信息，分析客户的需求和偏好，制定针对性更强的产品和服务，并实现精准的营销和推广。风险控制和反欺诈：利用大数据技术对客户的风险评估、信用评分、欺诈检测等方面进行分析，提高银行的风险控制能力和安全性。产...

1) 通过系统日志采集大数据 用于系统日志采集的工具，目前使用最广泛的有：Hadoop 的Chukwa、ApacheFlumeAFacebook的Scribe和LinkedIn的Kafka等。这里主要学习Flume。 Flume是一个高可靠的分布式采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同...

大数据平台的总体架构设计从下向上依次为： 数据源：支持多种数据源，可以实现接入多个业务系统数据进行接入整合； 接入层：业务数据库定时同步和基于canel的实时同步结合，日志数据实时接入，互联网海量数据实时爬取清洗； 存储层：HDFS分布式文件系统实现海量数据存储，Hbase提供实时数据...

1) 星环科技大数据基础平台（TDH） 从2013年开始发布2.0版本至今，星环每年都会发布一个大版本，经过多次迭代和技术升级，到2021年TDH 8.0发布，TDH已成为一个企业级大数据基础平台，基于其领先的多模型技术架构，8种异构存储引擎支持10种数据模型，被广泛应用在离线数据批处理、高并发的...

现如今大数据平台之所以如此受欢迎，主要原因就是可以提高数据管理效率，并且快速获得有价值信息，这样就能节省大量时间和精力，对关键内容进行抓取和数据整合。 1) 轻松进行数据共享 企业在各项数据管理工作中，如果单独进行管理难免就会导致工作量很大，甚至会出现各种疏漏，毕竟受...

1) 使用云平台，优点是建设周期短、运维成本低；缺点是费用贵、数据安全性； 2) 使用商业化的大数据平台，优点是搭建部署方便、稳定性好；缺点是成本高、不够灵活； 3) 使用开源软件自己搭建平台，优点是可以根据需要定制部署，缺点是周期长、成本高、BUG多。 对于金融行业，数据安全至关...

1) 从大数据处理的过程来划分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。 2) 从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据...