如何部署医院存储以开展AI影像诊断？

个人觉得， 在大数据人工智能环境下，不管影像数据存储在云端还是不断扩展本地存储的方式，都能开展AI影像诊断，只是AI影像诊断该部分应用后续调用数据的相关接口和方式不同而已。另外，云端存储方式对网络要求较高，相对来说路径较长，但是优势是后续可以汇集更多的影像数据、AI影像诊断该部分应用单位及机构间的扩展较为灵活。与之相反，本地存储则没有网络带宽的顾虑，但是相对来说业务的扩展灵活性则较差。
在数据安全性上，两种方式个人觉得都是能够保障数据安全的。云端存储现在依托的都是较大的运营商，如阿里云、联通等，其针对数据安全的设备、制度及软件应用等都是成体系的，所以安全性是有保障的，但是为了应对网络链路故障等常见的问题，应该考虑多链路及本地做数据容灾的方式进行应对。而本地存储的方式，其数据安全性则要基于医院/单位本身对信息安全采取的措施，投入越多、设备越全及制度规范越全面，则该部分应用依托在其上面则更加安全。

AI影像诊断是基于某个诊断模型对符合条件的影像图像进行辅助诊断，与存储的关系不大，反而与算力关系比较大，算力越强，诊断速度越快。
但如果是做某类部位影像的分析和诊断模型的建立，则需要已标注的一定数量的图像的支持，可能需要额外的存储。

AI 影像选择存储在那的要求是保证隐私数据不被泄露，目前从行业内看大多数是部署在了医院内部