首先，需要开启缓存功能，否则对性能影响特别打；其次，从大部分存储采用的是双写技术，从服务器端开始双写；如果只有一方成功，存储双活功能会去检查另一节点是否活着以及链路情况，如果确认是另一台存储down了或者链路断了，确定是只写一个节点，否则会丢掉这个IO（包含写成功那个存储上的），重...

缓存命中率低可能是因为缓存中没有需要访问的数据，或者缓存中的数据被频繁替换。下面是几个提高缓存命中率的方法：增加缓存容量：如果缓存容量不足以存储需要访问的数据，就会导致缓存命中率低。通过增加缓存容量，可以提高缓存命中率。优化缓存算法：缓存算法的选择对缓存命中率有...

可以通过存储层来实现底层数据跨数据中心的同步。比如SVC或者V7000/V5000一类的。可以实现异地的同步或异步传输。取决于两数据中心之间的网络质量。原来设计过一个类似的方案。双活数据中心。底层通过Svc网关做底层数据层的同步镜像。上层通过虚拟化实现业务的高可用。...

客户端首先通过 hbase:meta 表找到服务指定范围的行的 RegionServer ，在定位到是哪个 Region 之后，客户端直接联系 RegionServer ，而没有经过 Master ，然后发出读写请求。当 Region 被 Master 重新分配，或者某个 RegionSever 挂掉的时候，客户端会重新的查询索引表 hbase:meta ...

哪个缓存 ？配置缓存 ？值缓存 ？值缓存可以设置大小为0 ，来 disable

可以采用以下三种方式： 1.先更新缓存,再写数据库 2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存

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在缓存的使用场景中，有一种2/8法则的说法，即20%的请求访问DB（如有可能再少一点）,80%的请求访问缓存。在微服务场景下，本身是接口调用的现在变成了RPC远程调用了，在一定程度上的确提高了单个接口的响应时间。但是从全局角度看，微服务提高了系统的QPS量级，所以从某种程度上来说，因为...

在高并发的场景下，缓存、队列，异步是必备的技术手段，在哪里使用缓存，这个没有一个标准的方案，但是有个约定的前提，谁提供谁负责（谁提供的服务，谁来保障服务的高可用）。这里给下我的建议：1、一切皆缓存，所有的地方都可以用缓存，如果担心因为缓存更新策略问题带来的数据不一致，那么可以...

这个问题需要找根源，正常API接口发起请求到后端服务，如果涉及到会调用多个接口，那么会有一层聚合层，通常在聚合层做缓存，缓存分本地缓存（如JVM）或者远端缓存（如Redis或Memcache）。由于是都是分布式架构，所以缓存一般采用TTL自动过期来清除缓存。如果业务量非常大，但是对于数据的不一...