为大模型训练和推理场景选择合适的 GPU，通常需要考虑以下几个重要因素，仅供参考：1、计算能力，对于大模型训练，需要高算力的GPU；而对于推理来说，需要足够的吞吐量，以便在处理更多的请求。2、内存容量，大模型通常需要大容量显存，例如，A100有40/80GB的版本，H100则高达80GB，能满足绝大部...

构建最优网络路径，对满足大模型训练数据传输是非常重要的，这块是值得大家多多探讨探讨，寻求一些最优的方案。

根据已实施过的同城机房搬迁工作，总结过程发现较容易出现偏差的地方包括：1、人员安排不到位。虽然在搬迁前已对人员进行了明确分工，但难免还是在一些环节出现人员不到位，以及突发的人员不足问题。具体来说，如某项工作因实施中发现工作量较大，为不影响整体进度，临时抽调多人协助，...

个人觉得首选搭建全行级DNS服务的方案。对全行待搬迁系统进行访问方式改造，由原有的IP地址访问改造成DNS域名访问。改造完成之后，搬迁将不受制于IP地址，系统与系统之间访问仅通过域名即可，底层IP可以随意更改，方便日常运维，也最大程度保证了搬迁过程中的业务连续性。根据我行实...

先说结论，不一定。虽然说，容器化为大模型训练或者AIOPS的使用，提供了强大的伸缩性，例如在所有的节点上可以一致性部署，保障在各个节点上的运行结果一致性。此外容器化技术也将应用和环境隔离开来，使得应用可以在任何支持容器技术的平台上运行。使得应用更加灵活和可移植，可以根...